"我們的平台幫助工程領導者通過使用自然語言處理和遞歸RAG，將工程活動轉化為實時的可行見解，從而做出更好的決策。" 嗯。 你是在說「你不需要了解細節，把它外包給AI。」 我不相信這個。

在2010年代，我觀察到兩種類型的CTO 類型 #1：廣泛使用像Velocity、Puralsight Flow或其他工具，並根據這些人工指標來評價他們的開發者（和進度） 類型 #2：深入細節，確切知道發生了什麼和在哪裡 類型 #2 總是贏

在Type #2所領導的團隊中，生產力更高，事情也更能完成，沒有拐彎抹角。 Type #1則是在（或使文化變得像）更傳統的公司工作。那裡的經理不是技術人員，當經理提出建議時，開發人員會翻白眼。

有些人會說「但人工智慧是不同的！」 但結果將是相同的 開發者、工程領導者以及任何關注細節（確切了解他們團隊所做的事情）的人，將*永遠*超越那些將「理解重要部分」外包給機器的人。

明言顯而易見的事：那些追隨這波最新熱潮的經理（“利用 AI 獲取數據以管理你的團隊”）可能會驅趕那些不寫很多工單的高效開發者（因為他們只是‘懂得’並完成工作或與他人交流），並促進相反的情況。