"Naše platforma pomáhá vedoucím pracovníkům v oblasti inženýrství činit lepší rozhodnutí tím, že převádí inženýrskou činnost na užitečné poznatky v reálném čase pomocí zpracování přirozeného jazyka a rekurzivního RAG." mikrometr. Říkáte "nemusíte být v detailech, outsourcujte to na AI". Nekupuji to.
V roce 2010 jsem pozoroval dva typy CTO Typ #1: rozsáhle používal nástroje jako Velocity, Puralsight Flow nebo jiné a na základě těchto umělých metrik posuzoval jejich vývojáře (a pokrok) Typ #2: byl v detailech, věděl přesně, co se stalo a kde Typ #2 vždy vyhrál
Stejně jako v týmech, které Type #2 vedl, byl produktivnější, dělal věci a nechodilo se kolem horké kaše Typ #1 buď pracoval v tradičnější společnosti (nebo se jí kultura stala). Kde jsou manažeři netechničtí a vývojáři obracejí oči v sloup, když jejich manažer něco navrhne
Někteří řeknou "ale umělá inteligence je jiná!" Výsledek však bude stejný Vývojáři, inženýři a kdokoli, kdo zůstane v detailech (přesně chápe, co jejich tým dělá), *vždy* překoná lidi, kteří "outsourcují" "porozumění důležitým částem" stroji
Abychom vysvětlili to, co je zřejmé: manažeři, kteří se nechají zlákat tímto nejnovějším humbukem ("použijte umělou inteligenci k získání informací, na jejichž základě řídíte svůj tým"), by mohli odehnat produktivní vývojáře, kteří nenapíší mnoho lístků (protože to prostě "pochopí" a dokončí práci nebo mluví s ostatními) a povýší opak
21,88K