"Nasza platforma pomaga liderom inżynierii podejmować lepsze decyzje, przekształcając aktywność inżynieryjną w czasie rzeczywistym w działania, które można podjąć, wykorzystując przetwarzanie języka naturalnego i rekurencyjny RAG." Hmm. Mówisz "nie musisz znać szczegółów, zleć to AI." Nie kupuję tego.

W latach 2010-tych zauważyłem dwa typy CTO Typ #1: intensywnie korzystali z narzędzi takich jak Velocity, Puralsight Flow czy innych, i oceniali swoich programistów (i postępy) na podstawie tych sztucznych metryk Typ #2: był w szczegółach, dokładnie wiedział, co się działo i gdzie Typ #2 zawsze wygrywał

W zespołach, którymi kierował Typ #2, była większa produktywność, zrealizowano zadania, a nie było owijania w bawełnę. Typ #1 albo pracował w (lub sprawił, że kultura stała się jak w) bardziej tradycyjnej firmie. Gdzie menedżerowie są nietechniczni, a programiści przewracają oczami, gdy ich menedżer sugeruje coś.

Niektórzy powiedzą "ale AI jest inne!" Ale wynik będzie ten sam Programiści, liderzy inżynieryjni i każdy, kto zajmuje się szczegółami (dokładnie rozumie, co robi ich zespół) *zawsze* będą lepsi od tych, którzy "outsourcują" "rozumienie ważnych części" maszynie.

Aby wyrazić oczywistość: menedżerowie, którzy kupują w ten najnowszy hype train ("użyj AI, aby uzyskać dane, na podstawie których zarządzasz swoim zespołem") mogą zniechęcić produktywnych deweloperów, którzy nie piszą wielu zgłoszeń (ponieważ po prostu 'rozumieją' i wykonują pracę lub rozmawiają z innymi) i promować przeciwny efekt.