"La nostra piattaforma aiuta i leader ingegneristici a prendere decisioni migliori trasformando l'attività ingegneristica in informazioni utili e azionabili in tempo reale utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale e il RAG ricorsivo" Umm. Stai dicendo "non è necessario entrare nei dettagli, delegalo all'IA." Non ci credo.

Negli anni 2010, ho osservato due tipi di CTO Tipo #1: utilizzava strumenti come Velocity, Puralsight Flow o altri in modo estensivo, e giudicava i loro sviluppatori (e i progressi) in base a queste metriche artificiali Tipo #2: era nei dettagli, sapeva esattamente cosa stava succedendo e dove Tipo #2 vinceva sempre

Poiché nei team guidati dal Tipo #2 si era più produttivi, si portavano a termine le cose e non si girava attorno al problema. Il Tipo #1 lavorava (o faceva sì che la cultura diventasse) come in una azienda più tradizionale. Dove i manager non sono tecnici e gli sviluppatori alzano gli occhi al cielo quando il loro manager suggerisce qualcosa.

Alcuni diranno "ma l'IA è diversa!" Ma il risultato sarà lo stesso I dev, i leader ingegneristici e chiunque si occupi dei dettagli (capisce esattamente cosa fa il proprio team) *supereranno sempre* coloro che "esternalizzano" il "capire le parti importanti" a una macchina.

Per chiarire l'ovvio: i manager che si lasciano coinvolgere da questo ultimo hype train ("usa l'IA per ottenere dati digitali in base ai quali gestisci il tuo team") potrebbero allontanare sviluppatori produttivi che non scrivono molti ticket (perché semplicemente 'capiscono' e portano a termine il lavoro o parlano con altri) e promuovere l'opposto.