"我们的平台通过使用自然语言处理和递归RAG，将工程活动转化为实时、可操作的洞察，帮助工程领导者做出更好的决策。" 嗯。 你是在说"你不需要了解细节，把它外包给AI。" 我不相信。

在2010年代，我观察到两种类型的CTO 类型#1：广泛使用Velocity、Puralsight Flow或其他工具，并根据这些人工指标来评判他们的开发人员（和进展） 类型#2：关注细节，确切知道发生了什么以及在哪里 类型#2总是获胜

在Type #2领导的团队中，生产力更高，事情得以完成，没有拐弯抹角。 Type #1要么在（或使文化变得像）更传统的公司工作。在那里，管理者是非技术性的，而开发人员在经理提出建议时则翻白眼。

有些人会说“但人工智能是不同的！” 但结果将是一样的 开发者、工程领导和任何关注细节（确切了解他们团队所做的事情）的人将*始终*超越那些将“理解重要部分”外包给机器的人。

显而易见：那些追随这股最新热潮（“使用人工智能来获取数字，以便管理你的团队”）的管理者，可能会赶走那些不写很多工单的高效开发者（因为他们只是‘明白’并完成工作或与他人交流），并促进相反的情况。