"Наша платформа помогает руководителям инженерных команд принимать более обоснованные решения, превращая инженерную деятельность в актуальные, применимые инсайты в реальном времени с использованием обработки естественного языка и рекурсивного RAG." Эмм. Вы говорите: "вам не нужно углубляться в детали, передайте это ИИ." Я в это не верю.

В 2010-х годах я наблюдал два типа CTO Тип #1: использовал такие инструменты, как Velocity, Puralsight Flow или другие, и оценивал своих разработчиков (и прогресс) на основе этих искусственных метрик Тип #2: был в деталях, точно знал, что происходит и где Тип #2 всегда побеждал

В командах, которые возглавлял Тип #2, была более высокая продуктивность, они выполняли задачи, и не было уклонений от темы. Тип #1 либо работал в (или создавал культуру, похожую на) более традиционную компанию. Где менеджеры не технические специалисты, и разработчики закатывают глаза, когда их менеджер предлагает что-то.

Некоторые скажут: "но ИИ — это другое!" Но результат будет тем же. Разработчики, руководители инженерных команд и все, кто погружается в детали (точно понимает, что делает их команда), *всегда* будут выполнять задачи лучше, чем те, кто "аутсорсит" понимание "важных частей" машине.

Чтобы разъяснить очевидное: менеджеры, которые поддаются этому последнему хайпу ("используйте ИИ, чтобы получить цифровые данные, на основе которых вы управляете своей командой"), могут оттолкнуть продуктивных разработчиков, которые не пишут много тикетов (потому что они просто "понимают" и выполняют работу или общаются с другими) и продвигать противоположное.