我問了 @finbarrtimbers, @tamaybes, 匿名人士 和 @sama: "為什麼即使 AI 變得更強大，仍然會有很多工作？" @finbarrtimbers: "即使在顯著自動化的情況下，工作仍然會存在，因為巴莫爾成本病——隨著所有的部分變得更便宜，所有與原子相關的事物將變得更昂貴，因為那是唯一剩下的可以花錢的東西。" @tamaybes: "想想國際象棋。國際象棋正在蓬勃發展。顯然，AI 系統在國際象棋走法上更勝一籌，但對於許多觀看國際象棋的人真正關心的事情，比如魅力、娛樂，AI 系統遠遠落後。你可能還會認為，當 AI 在 SWE-bench 上超過他們的分數時，工程師會失業。但實際上，除了下國際象棋或編寫代碼這一非常狹窄的事情外，個人提供的還有其他東西。" "如果你將當前的任務自動化 90%，我們仍然可以保持非常高的就業率，因為我們可以讓所有人類工人專注於剩下的 10%，而這剩下的 10% 現在變得非常重要，因為它們幫助我們釋放 AI 的價值。" "我認為早期的失業不會轉化為勞動力參與率的同樣下降，他們的工作將被重新定義，他們將做一些之前沒有做的新任務。" 匿名人士: "當有人說 AI 讓他們的生產力提高了至少 50% 時，我會問，太好了，如果我問你的經理，他們會說你的團隊達到了同樣的速度提升百分比嗎？他們會笑著說絕對不是！這是阿姆達爾定律。你可以加快代碼行的速度，但你會受到其他因素的瓶頸。" @sama: "因為我們總是用新工具做新事物。我們從來沒有決定要坐著什麼都不做。" "人類會想要新東西。我們會想出全新的事物類別。"