Ich habe @finbarrtimbers, @tamaybes, anonym und @sama gefragt: "Warum könnte es immer noch viele Jobs geben, selbst wenn KI viel besser wird?" @finbarrtimbers: "Jobs werden auch mit signifikanter Automatisierung weiterhin existieren, wegen Baumols Kostenerkrankung – während alle Teile billiger werden, wird alles, was mit Atomen zu tun hat, teurer, weil das das einzige ist, wofür man Geld ausgeben kann." @tamaybes: "Denk an Schach. Schach boomt. Offensichtlich sind KI-Systeme besser bei Schachzügen, aber für viele der Dinge, die Menschen, die Schach schauen, tatsächlich sehr wichtig sind, wie Charisma, Unterhaltung, sind die KI-Systeme weit, weit hinten. Man könnte auch denken, dass Ingenieure ihren Job verlieren, wenn KI ihre Punktzahl im SWE-bench übertrifft. Aber es gibt andere Dinge, die die Person darüber hinaus bietet, als nur dieses sehr enge Thema des Schachspielens oder das Schreiben von Codezeilen." "Wenn du aktuelle Aufgaben nimmst und 90% dieser Aufgaben automatisierst, könnten wir immer noch eine sehr hohe Beschäftigung haben, weil wir alle menschlichen Arbeiter an den verbleibenden 10% arbeiten lassen könnten, und diese verbleibenden 10% sind jetzt sehr wichtig, weil sie uns helfen, den Wert von KI freizusetzen." "Ich denke, dass frühe Arbeitsplatzverluste nicht zu einer gleichen Reduzierung der Erwerbsbeteiligung führen werden, ihre Jobs werden neu definiert, und sie werden neue Aufgaben übernehmen, die sie zuvor nicht gemacht haben." Anonym: "Wenn jemand sagt, dass KI sie mindestens 50% produktiver gemacht hat, frage ich, großartig, wenn ich deinen Manager frage, würde er sagen, dass dein Team diesen gleichen prozentualen Anstieg in der Geschwindigkeit erreicht hat? Und sie lachen und sagen absolut nicht! Das ist Amdahls Gesetz. Du kannst Codezeilen beschleunigen, aber du bist durch andere Dinge limitiert." @sama: "Weil wir immer neue Dinge mit neuen Werkzeugen machen. Wir haben noch nie entschieden, dass wir einfach nur herumsitzen und nichts tun." "Menschen werden neue Dinge wollen. Wir werden einfach völlig neue Klassen von Dingen herausfinden."