私は@finbarrtimbers、@tamaybes、匿名、そして@samaに尋ねました:「AIがはるかに良くなった後でも、なぜまだ多くの仕事があるのでしょうか?」 @finbarrtimbers: 「バウモールのコスト病のために、大幅な自動化があっても、仕事は依然として存在するでしょう。すべてのビットが安くなるにつれて、原子に関係するすべてのものはより高価になります。 @tamaybes: 「チェスについて考えてみましょう。チェスは活況を呈しています。明らかにAIシステムはチェスの動きに優れていますが、カリスマ性やエンターテイメントなど、チェスを見る人間が実際に非常に気にしている多くのことについては、AIシステムははるかに遅れをとっています。また、AI が SWE ベンチでスコアを上回った場合、エンジニアは職を失うだろうと思うかもしれません。しかし、チェスをしたり、コードを書いたりするという非常に狭いこと以外にも、その人が提供しているものは他にもあります。」 「現在のタスクを引き受け、それらのタスクの 90% を自動化すれば、残りの 10% にすべての人間の労働者を働かせることができ、残りの 10% は AI の価値を解き放つのに役立つため、現在非常に重要になっているため、非常に高い雇用率を維持できる可能性があります。」 「早期の失業は労働参加率の低下にはつながらず、彼らの仕事は再定義され、以前はやらなかった新しい仕事をすることになると思います。」 匿名: 「AI によって生産性が少なくとも 50% 向上したと誰かが言ったとき、私は尋ねます。もし私があなたのマネージャーに尋ねたら、あなたのチームは同じ割合の速度向上を達成したと答えますか?そして彼らは笑って絶対にダメだと言います!これがアムダールの法則です。コード行を高速化することはできますが、他のことでボトルネックになります。」 @sama: 「なぜなら、私たちは常に新しいツールを使って新しいことをやっているからです。私たちはまだ、ただ座って何もしないと決めたことはありません。」 「人間は新しいものを欲しがるでしょう。私たちはまったく新しいクラスのものを見つけ出すだけです。」