讓我警告你一個學習/教學的反模式： 偽裝的娛樂教育。 很多娛樂教育是相當明顯的。以我為例——我喜歡觀看/閱讀關於天文學的內容。我發現這是一種在漫長的一天後放鬆的有趣方式。 但這並不是真正的教育，就像在Netflix上觀看傳統節目一樣，因為關於天文學的信息並沒有： 1）轉化為能為他人提供價值的實際技能 2）使我能夠更快地獲得實際技能 這有點明顯，因為我不是天文學家/天體物理學家。 “偽裝的娛樂教育”的危險在於，當它接近你所從事的工作領域時。更具隱蔽性的是——在消費了偽裝的娛樂教育後——你能夠說出一些聽起來聰明的話，而實際上你的理解深度是有限的。 一些例子： A）學習哪些密碼算法是後量子安全的。這些信息很有趣，但對99.99%消費此類內容的人來說是無用的。它可能看起來“與你的領域相關”，因為你在“加密”領域工作，但實際上你是在填充一些不會影響你負責的任何實際決策的信息。如果你真的負責為一個嚴肅的項目選擇一個算法，你不會在YouTube上觀看這樣高度打磨的視頻來獲取知識。你會深入研究最新的密碼研究出版物。現在——如果你真的在學習密碼學——我指的是實際計算數學和代碼——那就不一樣了。我說的是被動消費易讀內容，同時稱之為“學習”。 B）學習ZK流行詞，如“多項式承諾”或“線性PCP”或“STARK與SNARK”。如果你實際上沒有使用這些信息，你可能能夠說出一些關於ZK的真實事實，也許能愚弄一些人，但實際上你無法將這些知識轉化為創建或審計電路和/或證明者。你可能在學習這些術語的含義後感到更聰明，但實際上，你的理解和GPT 3一樣膚淺——能夠說出連貫的內容，但在前沿領域做任何有用的事情（除了可能寫一篇SEO優化的博客文章）都做不到。 C）觀看關於不同LLM架構和強化學習策略如何工作的影片，同時告訴自己這讓你成為更好的工程師。是的，閱讀如何實現基準突破是很有趣的——但除非你真的訓練模型，否則這些信息與你所做的事情相去甚遠，如果你稱之為“學習”，那麼你就是在低效學習——你應該真正地在實際代碼和實際數學上努力。 D）閱讀/觀看超出你薪資等級的數學/物理的簡化處理。這是自我解釋的。這些東西可能會讓你誤以為你學到了什麼，而實際上你只是參與了一個執行良好的故事講述。 現在——我並不是說消費這種內容是錯誤的。顯然，這比你可能消費的各種腦殘內容要好得多。也許它會激發你的興趣，導致你進行真正的學習。我也不是說教育不一定是娛樂的（3Blue1Brown有一些真正有用的信息，呈現得非常好——甚至到達娛樂的程度——例如）。 但你需要對自己誠實： - 你是否天真，沒意識到這實際上是偽裝的娛樂教育？...