Deixe-me avisá-lo sobre um antipadrão de aprendizagem/ensino: Edutainment disfarçado. Muito do edutainment é bastante óbvio. Eu, por exemplo — gosto de assistir/ler sobre astronomia. Acho que é uma maneira divertida de relaxar após um longo dia. Mas não é uma educação real, assim como assistir a um programa tradicional na Netflix, porque a informação sobre astronomia não: 1) se converte em uma habilidade tangível que oferece valor para os outros 2) me permite adquirir habilidades tangíveis mais rapidamente Isso é um tanto óbvio porque eu não sou um astrônomo/astrofísico. O perigo do “edutainment disfarçado” é quando está próximo de um campo em que você é pago para trabalhar. É ainda mais insidioso quando — após consumir o edutainment disfarçado — você é capaz de dizer coisas que o fazem parecer inteligente, quando na realidade sua profundidade de entendimento é limitada. Alguns exemplos: A) Aprender quais algoritmos de criptografia são seguros contra a computação quântica. Essa informação é interessante, mas inútil para 99,99% das pessoas que consomem esse tipo de conteúdo. Pode parecer “relacionado ao seu campo” porque você trabalha em “crypto”, mas na realidade você está enchendo sua cabeça com informações que não afetam nenhuma decisão real pela qual você é responsável. Se você realmente fosse responsável por escolher um algoritmo para um projeto sério, você não estaria consumindo esse conhecimento em um vídeo altamente polido no YouTube. Você estaria mergulhado nas publicações mais recentes em pesquisa criptográfica. Agora — se você realmente está aprendendo criptografia — quero dizer, realmente resolvendo a matemática e o código — isso não é a mesma coisa. Estou falando sobre consumir passivamente conteúdo fácil de ler enquanto chama isso de “aprendizado”. B) Aprender palavras-chave de ZK como “compromisso polinomial” ou “PCP linear” ou “STARK vs SNARK”. Se você não está realmente usando essa informação, pode ser capaz de recitar alguns fatos verdadeiros sobre ZK e talvez enganar algumas pessoas, mas na realidade você não consegue traduzir esse conhecimento para criar ou auditar circuitos e/ou provers. Você pode se sentir mais inteligente após aprender o que esses termos significam, mas na realidade, sua compreensão é tão superficial quanto o GPT 3 — capaz de dizer coisas coerentes, mas não fazer nada remotamente útil em um campo de fronteira (exceto talvez escrever um post de blog otimizado para SEO). C) Assistir a vídeos sobre como diferentes arquiteturas de LLM e estratégias de aprendizado por reforço funcionam enquanto se diz que isso o torna um engenheiro melhor. Sim, é divertido ler como um avanço em benchmarks foi alcançado — mas a menos que você realmente treine modelos, a informação está tão distante do que você faz que se você chama isso de “aprendizado”, você está aprendendo de forma ineficiente — você deveria estar realmente batendo a cabeça contra código real e matemática real. D) ler/assistir tratamentos simplificados de matemática/física que estão muito além do seu nível de remuneração. Isso é autoexplicativo. Essas coisas podem enganá-lo a pensar que você aprendeu algo quando na realidade você estava envolvido em uma narrativa bem executada. Agora — NÃO estou dizendo que é errado consumir esse tipo de conteúdo. É obviamente muito melhor do que a ampla variedade de lixo mental que você poderia ter consumido. Talvez isso desperte seu interesse e o leve a um estudo real. Também não estou dizendo que a educação não é necessariamente divertida (3Blue1Brown tem algumas informações genuinamente úteis que são apresentadas de forma incrivelmente bem — a ponto de serem divertidas — por exemplo). Mas você precisa ser honesto consigo mesmo: - você está sendo ingênuo e não percebeu que isso era realmente edutainment disfarçado?...