Позвольте мне предостеречь вас от антипаттерна обучения/преподавания: Эдьютейнмент под прикрытием. Многое из эдьютейнмента довольно очевидно. Например, я люблю смотреть/читать о астрономии. Я нахожу это развлекательным способом расслабиться после долгого дня. Но это не настоящее образование, так же как и просмотр традиционного шоу на Netflix, потому что информация об астрономии не: 1) превращается в ощутимое умение, которое приносит пользу другим 2) позволяет мне быстрее приобретать ощутимые навыки Это довольно очевидно, потому что я не астроном/астрофизик. Опасность "эдьютейнмента под прикрытием" заключается в том, что он близок к области, в которой вы получаете оплату за работу. Это еще более коварно, когда — после потребления эдьютейнмента под прикрытием — вы можете говорить вещи, которые заставляют вас звучать умно, когда на самом деле ваша глубина понимания ограничена. Некоторые примеры: A) Изучение того, какие алгоритмы криптографии являются постквантово безопасными. Эта информация интересна, но бесполезна для 99,99% людей, которые потребляют такой контент. Это может показаться "связанным с вашей областью", потому что вы работаете в "крипто", но на самом деле вы заполняете свою голову информацией, которая не влияет на какие-либо реальные решения, за которые вы отвечаете. Если бы вы действительно были ответственны за выбор алгоритма для серьезного проекта, вы бы не потребляли такие знания в высококачественном видео на YouTube. Вы бы углубились в последние публикации в области криптографических исследований. Теперь — если вы действительно изучаете криптографию — я имею в виду, действительно работаете над математикой и кодом — это не то же самое. Я говорю о пассивном потреблении легкочитаемого контента, называя это "обучением". B) Изучение ZK-терминов, таких как "полиномиальная привязка" или "линейный PCP" или "STARK против SNARK". Если вы на самом деле не используете эту информацию, вы можете быть в состоянии произнести некоторые истинные факты о ZK и, возможно, обмануть несколько людей, но на самом деле вы не можете перевести эти знания в создание или аудит цепей и/или провайдеров. Вы можете чувствовать себя умнее после того, как узнали, что означают эти термины, но на самом деле ваше понимание так же поверхностно, как у GPT 3 — способно говорить связные вещи, но не делать ничего remotely полезного в передовой области (разве что, может быть, написать SEO-оптимизированный блог). C) Просмотр видео о том, как работают различные архитектуры LLM и стратегии обучения с подкреплением, при этом убеждая себя, что это делает вас лучшим инженером. Да, это развлекательно читать, как был достигнут прорыв в бенчмарке — но если вы на самом деле не обучаете модели, информация так далека от того, что вы делаете, что если вы называете это "обучением", вы учитесь неэффективно — вам следует действительно биться головой о реальный код и реальную математику. D) Чтение/просмотр упрощенных трактовок математики/физики, которые значительно превышают вашу зарплату. Это самоочевидно. Эти вещи могут обмануть вас, заставив думать, что вы что-то узнали, когда на самом деле вы были вовлечены в хорошо исполненное повествование. Теперь — я НЕ говорю, что неправильно потреблять такой контент. Это, очевидно, гораздо лучше, чем широкий ассортимент "мозгового гниения", который вы могли бы потреблять. Возможно, это разбудит ваш интерес и приведет вас к настоящему обучению. Я также не говорю, что образование обязательно не развлекательно (3Blue1Brown имеет действительно полезную информацию, которая невероятно хорошо представлена — до такой степени, что это развлекательно — например). Но вам нужно быть честным с собой: - вы наивны и не осознавали, что это на самом деле эдьютейнмент под прикрытием?...