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Jeffrey Scholz
連微軟的首席執行官都在使用引導提示來提高參與度。
以下是我用來讓Claude Code觀察我工作流程中的低效、建議改進,然後為我進行更改的三個提示👇

Satya Nadella18 小時前
自從我們將GPT-5引入Microsoft 365 Copilot已經過去幾週,它迅速成為我日常工作流程的一部分,為我所有的應用程式增添了一層新的智能。
以下是5個展示現在可能實現的提示:
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“只需記住它”是非常被低估的建議。
以下是我讓我的Solidity訓練營學生記住的一些內容:
- n位無符號整數能容納的最大值是多少?
- 什麼情況會導致低級調用返回false?
- ERC-20中每個函數的函數簽名是什麼?
- 從記憶中執行通貨膨脹攻擊
- 背誦(借貸/交換)DeFi協議所需的狀態改變函數
- 初始化存儲變量的費用是多少?
如果這些東西對你來說不是自然而然的,你在嘗試理解複雜系統時會變得非常緩慢,因為你最終要同時應對兩場戰鬥。
這是我希望我能更早弄明白的事情。

Justin Skycak8月27日 11:37
如果你想真正保留你所消耗的信息,你必須練習從記憶中提取它,而不僅僅是重新消耗它。
只有當你能夠從記憶中再生出信息時,你才算保留了信息。因此,自然這就是必須練習的內容。
是的,將孤立的信息片段之間建立聯繫也是有幫助的。
是的,這些聯繫本身就是信息。
是的,如果你想保留這些聯繫,那麼你必須練習提取它們,而不僅僅是從外部來源重新消耗它們。
是的,這也適用於聯繫之間的聯繫。
是的,這也適用於技能、概念、程序、應用等。
如果你想能夠從腦海中生成它,那麼你必須練習從腦海中生成它。
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RareCode 針對您真正想要的結果進行了超優化:
輕鬆編寫 Rust
坦率地說,我們做到了。
我可以毫不掩飾地說——除了擁有一個人類導師——RareCode 是學習 Rust 的最佳方式,尤其是如果您剛剛開始。
以下是我們做對的地方:
1. 非常小心地堅持語言的一個子集和潛在編譯錯誤的子集——然後慢慢擴展,即使這意味著暫時使用非慣用代碼。(我知道這是異端)
2. 讓 AI 做它最擅長的事情——為在其訓練數據中表現良好的主題提供個性化解釋,同時對學習者的實際需求有強烈的上下文感。此外——使用前沿模型,而不是為了節省成本而走捷徑。
3. 跟蹤實際重要的指標——您編寫了多少 Rust,同時不計算重複代碼。
4. 戰略性地選擇何時直接攻克一個難題,以及何時給學習者一個有用的心理捷徑。
5. 以將事物聯繫在一起的方式進行複習,而不是重複舊問題的變體。
6. 根據「與先前知識的最大凝聚力」引入新主題,而不是為了覆蓋而覆蓋。此外——提前引入主題,以便為後續主題預生成凝聚力。
7. 此列表中未列出的其他策略。
您不需要「更好的解釋」來學習 Rust。
您需要一個可以儘可能多地編寫 Rust 的環境,而不會因隨機和意外的障礙而失去動力,這些障礙您尚未具備處理能力或融入您正在發展的語言思維框架中。
是的,我們做到了。
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