学習/教育のアンチパターンについて警告しましょう。 変装したエデュテインメント。 多くのエデュテインメントはかなり明白です。たとえば、私は天文学について見たり読んだりするのが好きです。長い一日の後にリラックスできる楽しい方法だと思います。 しかし、天文学に関する情報には次のことがないため、Netflix で従来の番組を見るのと同じくらい本当の教育ではありません。 1) 他者に価値を提供する具体的なスキルに変換する 2) 具体的なスキルをより早く習得できる 私は天文学者/天体物理学者ではないので、これはある程度明白です。 「エデュテインメントを偽装した」の危険性は、それがあなたが働くために給料をもらっている分野に近い場合です。エデュテインメントを変装して消費した後、実際には理解の深さが限られているのに、賢く聞こえるようなことを言えるようになると、さらに陰湿になります。 いくつかの例: A) どの暗号化アルゴリズムがポスト量子セキュアであるかを学習します。この情報は興味深いものですが、そのようなコンテンツを消費する人の 99.99% にとって役に立ちません。「暗号」で働いているので「自分の分野に関連している」ように見えるかもしれませんが、実際には、あなたが責任を負っている実際の決定に影響を与えない情報で頭をいっぱいにしているのです。もしあなたが本当に本格的なプロジェクトのアルゴリズムを選ぶ責任を負っていたら、YouTubeの高度に洗練されたビデオでそのような知識を消費することはないでしょう。暗号研究の最新の出版物に深く入っているでしょう。さて、実際に暗号学を学んでいる場合、つまり実際に数学とコードを解き明かすのであれば、それは同じではありません。私は、それを「学習」と呼びながら、読みやすいコンテンツを受動的に消費することについて話しています。 B) 「多項式コミットメント」や「線形 PCP」、「STARK vs SNARK」などの ZK バズワードを学習します。その情報を実際に使用していなければ、ZK に関する真実の事実をガタガタと話して、何人かの人々を騙すことができるかもしれませんが、実際には、その知識を回路や証明者の作成や監査に変換することはできません。これらの用語の意味を学んだ後、あなたは賢くなったと感じるかもしれませんが、実際には、あなたの理解はGPT 3と同じくらい浅く、首尾一貫したことを言うことはできますが、フロンティア分野では何も役に立ちません(おそらく書くこととSEOに最適化されたブログ投稿を除く)。 C) さまざまな LLM アーキテクチャと強化学習戦略がどのように機能するかについてのビデオを見ながら、これがより良いエンジニアになると自分に言い聞かせます。確かに、ベンチマークのブレークスルーがどのように達成されたかを読むのは面白いですが、実際にモデルをトレーニングしない限り、その情報はあなたが行っていることとはかけ離れているため、それを「学習」と呼ぶと、あなたは非効率的に学習しているので、実際に実際のコードや実際の数学に頭をぶつけているはずです。 D) 給与等級をはるかに超えた数学/物理学の簡略化された扱いを読んだり見たりする。これは一目瞭然です。このようなことは、実際にはうまく実行されたストーリーテリングに従事していたのに、何かを学んだと思い込ませる可能性があります。 さて、私はこの種のコンテンツを消費することが間違っていると言っているわけではありません。それは明らかに、そうでなければ消費できたはずの脳腐れの幅広い品揃えよりもはるかに優れています。もしかしたら、興味をそそり、本当の勉強に導くかもしれません。また、教育が必ずしも面白くないと言っているわけでもありません (たとえば、3Blue1Brown には、面白いという点まで、信じられないほどよく提示されている、本当に有用な情報がいくつかあります)。 しかし、あなたは自分自身に正直になる必要があります: - あなたは世間知らずで、これが実際には変装したエデュテインメントであることに気づいていませんでしたか?...