Déjame advertirte sobre un antipatrón de aprendizaje/enseñanza: Entretenimiento educativo disfrazado. Gran parte del entretenimiento educativo es bastante obvio. A mí, por ejemplo, me gusta ver/leer sobre astronomía. Me parece una forma entretenida de relajarse después de un largo día. Pero no es educación real más que ver un programa tradicional en Netflix porque la información sobre astronomía no: 1) convertirse en una habilidad tangible que proporcione valor para los demás 2) permitirme adquirir habilidades tangibles más rápido Esto es algo obvio porque no soy astrónomo / astrofísico. El peligro del "entretenimiento educativo disfrazado" es cuando está cerca de un campo en el que te pagan por trabajar. Es aún más insidioso cuando, después de consumir el entretenimiento educativo disfrazado, puedes decir cosas que te hacen parecer inteligente cuando en realidad tu profundidad de comprensión es limitada. Algunos ejemplos: A) Aprender qué algoritmos de criptografía son seguros post-cuánticos. Esta información es interesante pero inútil para el 99,99% de las personas que consumen dicho contenido. Puede parecer "relacionado con tu campo" porque trabajas en "cripto", pero en realidad te estás llenando la cabeza con información que no afecta ninguna decisión real de la que seas responsable. Si realmente fueras responsable de elegir un algoritmo para un proyecto serio, no estarías consumiendo ese conocimiento en un video muy pulido en YouTube. Estarías inmerso en las últimas publicaciones en investigación criptográfica. Ahora, si realmente estás aprendiendo criptografía, me refiero a resolver las matemáticas y el código, eso no es lo mismo. Estoy hablando de consumir pasivamente contenido fácil de leer mientras lo llamo "aprendizaje". B) Aprender palabras de moda ZK como "compromiso polinómico" o "PCP lineal" o "STARK vs SNARK". Si en realidad no está utilizando esa información, es posible que pueda recitar algunos hechos verdaderos sobre ZK y tal vez engañar a algunas personas, pero en realidad no puede traducir ese conocimiento a la creación o auditoría de circuitos y / o probadores. Es posible que te sientas más inteligente después de aprender lo que significan esos términos, pero en realidad, tu comprensión es tan superficial como GPT 3: capaz de decir cosas coherentes pero no hacer nada remotamente útil en un campo fronterizo (excepto tal vez escribir una publicación de blog optimizada para SEO). C) Ver videos sobre cómo funcionan las diferentes arquitecturas de LLM y estrategias de aprendizaje por refuerzo mientras te dices a ti mismo que esto te convierte en un mejor ingeniero. Sí, es entretenido leer cómo se logró un avance en el punto de referencia, pero a menos que realmente entrene modelos, la información está tan alejada de lo que hace que si llama a eso "aprendizaje" está aprendiendo de manera ineficiente, debería estar golpeándose la cabeza contra el código real y las matemáticas reales. D) leer / ver tratamientos simplificados de matemáticas / física que están mucho más allá de su nivel salarial. Esto se explica por sí mismo. Estas cosas pueden engañarte haciéndote pensar que aprendiste algo cuando en realidad estabas comprometido con una narración de historias bien ejecutada. Ahora, NO estoy diciendo que esté mal consumir este tipo de contenido. Obviamente, es mucho mejor que la amplia variedad de podredumbre cerebral que de otro modo podría haber consumido. Tal vez despierte tu interés y te lleve a un estudio real. Tampoco estoy diciendo que la educación no sea necesariamente entretenida (3Blue1Brown tiene información genuinamente útil que está increíblemente bien presentada, hasta el punto de ser entretenida, por ejemplo). Pero debes ser honesto contigo mismo: - ¿Estás siendo ingenuo y no te diste cuenta de que esto era en realidad un entretenimiento educativo disfrazado?...