Hãy để tôi cảnh báo bạn về một mô hình học/giảng dạy sai lầm: Giáo dục giải trí trong lớp áo ngụy trang. Nhiều hình thức giáo dục giải trí khá rõ ràng. Ví dụ như tôi — tôi thích xem/đọc về thiên văn học. Tôi thấy đó là một cách giải trí để thư giãn sau một ngày dài. Nhưng đó không phải là giáo dục thực sự, cũng không hơn gì việc xem một chương trình truyền thống trên Netflix, vì thông tin về thiên văn học không: 1) chuyển đổi thành một kỹ năng cụ thể mang lại giá trị cho người khác 2) giúp tôi có được các kỹ năng cụ thể nhanh hơn Điều này có phần rõ ràng vì tôi không phải là nhà thiên văn học/nhà vật lý thiên văn. Mối nguy hiểm của "giáo dục giải trí trong lớp áo ngụy trang" là khi nó gần với lĩnh vực mà bạn được trả tiền để làm việc. Nó thậm chí còn nguy hiểm hơn khi — sau khi tiêu thụ giáo dục giải trí trong lớp áo ngụy trang — bạn có thể nói những điều khiến bạn nghe có vẻ thông minh, trong khi thực tế, sự hiểu biết của bạn lại hạn chế. Một số ví dụ: A) Học các thuật toán mã hóa nào là an toàn sau lượng tử. Thông tin này thú vị nhưng vô dụng đối với 99,99% người tiêu thụ nội dung như vậy. Nó có thể có vẻ "liên quan đến lĩnh vực của bạn" vì bạn làm việc trong "crypto" nhưng thực tế bạn đang nhồi nhét đầu óc với thông tin không ảnh hưởng đến bất kỳ quyết định thực sự nào mà bạn chịu trách nhiệm. Nếu bạn thực sự có trách nhiệm chọn một thuật toán cho một dự án nghiêm túc, bạn sẽ không tiêu thụ kiến thức như vậy trong một video được sản xuất tinh xảo trên YouTube. Bạn sẽ phải nghiên cứu sâu vào các ấn phẩm mới nhất trong nghiên cứu mã hóa. Bây giờ — nếu bạn thực sự đang học mã hóa — tôi có nghĩa là thực sự làm toán và mã — thì đó không phải là như vậy. Tôi đang nói về việc tiêu thụ thụ động nội dung dễ đọc trong khi gọi đó là "học". B) Học các từ khóa ZK như "cam kết đa thức" hoặc "PCP tuyến tính" hoặc "STARK so với SNARK." Nếu bạn không thực sự sử dụng thông tin đó, bạn có thể có thể nói ra một số sự thật đúng về ZK và có thể đánh lừa một vài người, nhưng thực tế bạn không thể chuyển đổi kiến thức đó thành việc tạo ra hoặc kiểm toán các mạch và/hoặc người chứng. Bạn có thể cảm thấy thông minh hơn sau khi học những thuật ngữ đó có nghĩa là gì, nhưng thực tế, sự hiểu biết của bạn chỉ nông như GPT 3 — có thể nói những điều mạch lạc nhưng không làm được gì hữu ích trong một lĩnh vực tiên phong (trừ khi có thể viết và tối ưu hóa SEO cho một bài viết trên blog). C) Xem video về cách các kiến trúc LLM khác nhau và các chiến lược học tăng cường hoạt động trong khi tự nhủ rằng điều này khiến bạn trở thành một kỹ sư tốt hơn. Vâng, thật thú vị khi đọc cách một bước đột phá trong chuẩn mực đã được thực hiện — nhưng trừ khi bạn thực sự huấn luyện các mô hình, thông tin đó quá xa rời những gì bạn làm đến mức nếu bạn gọi đó là "học" thì bạn đang học một cách không hiệu quả — bạn nên thực sự đập đầu vào mã thực tế và toán thực tế. D) đọc/xem các cách tiếp cận đơn giản hóa về toán/hóa học mà vượt quá khả năng của bạn. Điều này là tự giải thích. Những thứ này có thể đánh lừa bạn nghĩ rằng bạn đã học được điều gì đó khi thực tế bạn đã tham gia vào việc kể chuyện được thực hiện tốt. Bây giờ — TÔI KHÔNG nói rằng việc tiêu thụ loại nội dung này là sai. Rõ ràng là nó tốt hơn nhiều so với vô số thứ rác não mà bạn có thể đã tiêu thụ. Có thể nó sẽ kích thích sự quan tâm của bạn và dẫn bạn đến việc học thực sự. Tôi cũng không nói rằng giáo dục không nhất thiết phải không giải trí (3Blue1Brown có một số thông tin thực sự hữu ích được trình bày cực kỳ tốt — đến mức trở thành giải trí — ví dụ). Nhưng bạn cần phải thành thật với chính mình: - bạn có đang ngây thơ và không nhận ra rằng đây thực sự là giáo dục giải trí trong lớp áo ngụy trang không?...