让我警告你一个学习/教学的反模式： 伪装的娱乐教育。 很多娱乐教育是相当明显的。以我为例——我喜欢观看/阅读关于天文学的内容。我发现这是一种在漫长的一天后放松的有趣方式。 但这并不是真正的教育，就像在Netflix上观看传统节目一样，因为关于天文学的信息并没有： 1）转化为能为他人提供价值的实际技能 2）使我能够更快地获得实际技能 这有点明显，因为我不是天文学家/天体物理学家。 “伪装的娱乐教育”的危险在于，当它接近你所从事的工作领域时。更具隐蔽性的是——在消费了伪装的娱乐教育后——你能够说出一些听起来聪明的话，而实际上你的理解深度是有限的。 一些例子： A）学习哪些密码算法是后量子安全的。这些信息很有趣，但对99.99%消费此类内容的人来说是无用的。它可能看起来“与你的领域相关”，因为你在“加密”领域工作，但实际上你是在填充一些不会影响你负责的任何实际决策的信息。如果你真的负责为一个严肃的项目选择一个算法，你不会在YouTube上观看这样高度打磨的视频来获取知识。你会深入研究最新的密码研究出版物。现在——如果你真的在学习密码学——我指的是实际计算数学和代码——那就不一样了。我说的是被动消费易读内容，同时称之为“学习”。 B）学习ZK流行词，如“多项式承诺”或“线性PCP”或“STARK与SNARK”。如果你实际上没有使用这些信息，你可能能够说出一些关于ZK的真实事实，也许能愚弄一些人，但实际上你无法将这些知识转化为创建或审计电路和/或证明者。你可能在学习这些术语的含义后感到更聪明，但实际上，你的理解和GPT 3一样肤浅——能够说出连贯的内容，但在前沿领域做任何有用的事情（除了可能写一篇SEO优化的博客文章）都做不到。 C）观看关于不同LLM架构和强化学习策略如何工作的影片，同时告诉自己这让你成为更好的工程师。是的，阅读如何实现基准突破是很有趣的——但除非你真的训练模型，否则这些信息与你所做的事情相去甚远，如果你称之为“学习”，那么你就是在低效学习——你应该真正地在实际代码和实际数学上努力。 D）阅读/观看超出你薪资等级的数学/物理的简化处理。这是自我解释的。这些东西可能会让你误以为你学到了什么，而实际上你只是参与了一个执行良好的故事讲述。 现在——我并不是说消费这种内容是错误的。显然，这比你可能消费的各种脑残内容要好得多。也许它会激发你的兴趣，导致你进行真正的学习。我也不是说教育不一定是娱乐的（3Blue1Brown有一些真正有用的信息，呈现得非常好——甚至到达娱乐的程度——例如）。 但你需要对自己诚实： - 你是否天真，没意识到这实际上是伪装的娱乐教育？...