Старші AI PM заробляють $306 тис (США). Big tech платить $550K+ Я проаналізував 250 вакансій AI PM. Ось чого хочуть менеджери з підбору персоналу:

1. Стратегія та життєвий цикл продукту штучного інтелекту (94%) Визначте бачення продукту, стратегію та дорожню карту для функцій AI/ML від 0→1 до масштабу: • Конверти якості → визначення порогових значень точності • Cascade Architecture → Моделі правильного розміру • SUQS Framework → відстежуйте стовпи успіху • Evals-First → Спочатку визначте успіх

2. Технічна глибина Gen AI (89%) Глибоке розуміння LLM, трансформаторів, RAG, тонкого налаштування, оперативного інжинірингу, мультиагентних систем: • Контекстна інженерія → структура > ідеальні підказки • RAG за замовчуванням → отримати перед точним налаштуванням • Мультиагентна архітектура → оркестрування агентів • Знайте, коли НЕ можна використовувати штучний інтелект → коли традиційний > штучний інтелект

3. Метрики, Evals та AI GTM (84%) Визначайте показники успіху, створюйте рамки оцінювання та стимулюйте вихід на ринок функцій штучного інтелекту: • Передача довіри → Побудуйте вимірювану довіру • Подвійні метрики → Track tech + продукт • Набори тестування Eval Maturity → автоматизуйте • Імовірнісне мислення → проектування для невизначеності

4. Крос-функціональне лідерство в галузі штучного інтелекту (78%) Співпрацюйте з AI eng, фахівцями з обробки даних, дизайнерами та бізнес-командами, щоб постачати штучний інтелект: • Розмовляйте 3 мовами → перекладайте tech-business-user • Швидке прототипування → демонстрація перед специфікаціями • Моделюйте як товариш по команді → розуміти сильні сторони штучного інтелекту • AI Product Sense → стратегія штучного інтелекту Intuit