Senior AI PMs verdienen 306.000 $ (US). Große Tech-Unternehmen zahlen 550.000 $+ Ich habe 250 Stellenangebote für AI PMs analysiert. Das sind die Anforderungen der Personalverantwortlichen:

1. AI-Produktstrategie & Lebenszyklus (94%) Definieren Sie die Produktvision, Strategie & Roadmap für AI/ML-Funktionen von 0→1 bis zur Skalierung: • Qualitätsgrenzen → Definieren Sie Genauigkeitsgrenzen • Cascade-Architektur → Modelle richtig dimensionieren • SUQS-Rahmen → Erfolgsfaktoren verfolgen • Evals-First → Zuerst den Erfolg definieren

2. Gen AI Technische Tiefe (89%) Tiefes Verständnis von LLMs, Transformatoren, RAG, Feinabstimmung, Prompt-Engineering, Multi-Agenten-Systemen: • Kontext-Engineering → Struktur > perfekte Prompts • RAG ist Standard → Abrufen vor der Feinabstimmung • Multi-Agenten-Architektur → Agenten orchestrieren • Wissen, wann man AI NICHT verwenden sollte → Wenn traditionell > AI

3. Metriken, Bewertungen & AI GTM (84%) Definieren Sie Erfolgsmetriken, erstellen Sie Bewertungsrahmen und treiben Sie den Markteintritt für AI-Funktionen voran: • Vertrauensübertragung → Messbares Vertrauen aufbauen • Duale Metriken → Technologie + Produkt verfolgen • Bewertungsreife → Test-Suiten automatisieren • Wahrscheinlichkeitsdenken → Für Unsicherheit entwerfen

4. Interdisziplinäre AI-Führung (78%) Zusammenarbeit mit AI-Entwicklern, Datenwissenschaftlern, Designern und Geschäftsteams, um AI zu implementieren: • Sprich 3 Sprachen → Übersetze Technik-Geschäft-Nutzer • Schnelles Prototyping → Demo vor den Spezifikationen • Modell als Teamkollege → Verstehe die Stärken von AI • AI-Produktverständnis → Intuitiv AI-Strategie