يكسب كبار مديري الذكاء الاصطناعي 306 ألف دولار (الولايات المتحدة). التكنولوجيا الكبرى تدفع 550 ألف دولار + لقد قمت بتحليل 250 إعلانا عن الوظائف في الذكاء الاصطناعي PM. إليك ما يريده مديرو التوظيف:

1. استراتيجية منتج الذكاء الاصطناعي ودورة الحياة (94٪) تحديد رؤية المنتج والاستراتيجية وخارطة الطريق لميزات الذكاء الاصطناعي / ML من 0→1 إلى النطاق: • مظاريف الجودة → تحديد عتبات الدقة • هندسة Cascade → نماذج بالحجم المناسب • إطار عمل SUQS → تتبع ركائز النجاح • Evals-First → حدد النجاح أولا

2. العمق التقني للجيل الذكاء الاصطناعي (89٪) فهم عميق لماجستير الحقوق ، والمحولات ، و RAG ، والضبط الدقيق ، والهندسة السريعة ، وأنظمة متعددة الوكلاء: • هيكل → هندسة السياق > مطالبات مثالية • RAG هو الإعداد الافتراضي → الاسترداد قبل الضبط الدقيق • بنية متعددة العوامل → وكلاء تنسيق • تعرف على متى لا تستخدم الذكاء الاصطناعي → عندما > التقليدية الذكاء الاصطناعي

3. المقاييس ، Evals & الذكاء الاصطناعي GTM (84٪) تحديد مقاييس النجاح وبناء أطر عمل التقييم ودفع الوصول إلى السوق للحصول على ميزات الذكاء الاصطناعي: • نقل الثقة → بناء ثقة قابلة للقياس • مقاييس مزدوجة → تقنية المسار + المنتج • Eval Maturity → أتمتة مجموعات الاختبار • العقلية الاحتمالية → التصميم لعدم اليقين

4. قيادة الذكاء الاصطناعي متعددة الوظائف (78٪) الشراكة مع مهندسي الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات والمصممين وفرق الأعمال لشحن الذكاء الاصطناعي: • التحدث ب 3 لغات → ترجمة مستخدم الأعمال التكنولوجي • النماذج الأولية السريعة → العرض التوضيحي قبل المواصفات • نموذج كزميل في الفريق → فهم نقاط القوة الذكاء الاصطناعي • الذكاء الاصطناعي استراتيجية Product Sense → Intuit الذكاء الاصطناعي