I PM senior AI guadagnano $306K (US). Le grandi aziende tecnologiche pagano oltre $550K Ho analizzato 250 annunci di lavoro per PM AI. Ecco cosa vogliono i responsabili delle assunzioni:

1. Strategia e Ciclo di Vita del Prodotto AI (94%) Definire la visione del prodotto, la strategia e la roadmap per le funzionalità AI/ML da 0→1 fino alla scalabilità: • Quality Envelopes → Definire le soglie di accuratezza • Cascade Architecture → Dimensionare correttamente i modelli • SUQS Framework → Monitorare i pilastri del successo • Evals-First → Definire prima il successo

2. Profondità Tecnica di Gen AI (89%) Comprensione profonda di LLM, trasformatori, RAG, fine-tuning, ingegneria dei prompt, sistemi multi-agente: • Ingegneria del Contesto → Struttura > prompt perfetti • RAG è Predefinito → Recupera prima del fine-tuning • Architettura Multi-Agente → Orchestrare agenti • Sapere Quando NON Usare l'AI → Quando il tradizionale > AI

3. Metriche, Valutazioni e AI GTM (84%) Definire i metriche di successo, costruire framework di valutazione e guidare il go-to-market per le funzionalità AI: • Trasferimento di Fiducia → Costruire fiducia misurabile • Metriche Doppie → Monitorare tecnologia + prodotto • Maturità della Valutazione → Automatizzare suite di test • Mentalità Probabilistica → Progettare per l'incertezza

4. Leadership AI Cross-Funzionale (78%) Collabora con ingegneri AI, scienziati dei dati, designer e team aziendali per implementare l'AI: • Parla 3 Lingue → Traduci tecnologia-business-utente • Prototipazione Veloce → Dimostra prima delle specifiche • Modello come Compagno di Squadra → Comprendi i punti di forza dell'AI • Sensibilità al Prodotto AI → Intuisci la strategia AI