Os PMs seniores de IA ganham US$ 306 mil (EUA). Big tech paga $550K+ Analisei 250 anúncios de emprego de AI PM. Aqui está o que os gerentes de contratação querem:

1. Estratégia e ciclo de vida do produto de IA (94%) Defina a visão do produto, a estratégia e o roteiro para recursos de IA/ML de 0→1 a escala: • Envelopes de qualidade → Definir limites de precisão • Arquitetura em cascata → modelos do tamanho certo • Estrutura SUQS → pilares de sucesso de acompanhamento • Avaliações em primeiro lugar → Defina o sucesso primeiro

2. Profundidade técnica da IA da geração (89%) Profundo conhecimento de LLMs, transformadores, RAG, ajuste fino, engenharia rápida, sistema multiagente: • Engenharia de Contexto → Estrutura > prompts perfeitos • RAG é o padrão → recuperar antes do ajuste fino • Arquitetura multiagente → agentes de orquestração • Saiba quando NÃO usar IA → quando a IA > tradicional

3. Métricas, Avaliações e AI GTM (84%) Defina métricas de sucesso, crie estruturas de avaliação e impulsione a entrada no mercado para recursos de IA: • Transferência de confiança → Construir confiança mensurável • Métricas duplas → rastrear tecnologia + produto • Maturidade Eval → Automatizar suítes de testes • Mindset Probabilístico → Design para a incerteza

4. Liderança multifuncional de IA (78%) Faça parceria com engenheiros de IA, cientistas de dados, designers e equipes de negócios para enviar IA: • Fale 3 idiomas → traduza tech-business-user • Prototipagem rápida → demonstração antes das especificações • Modele como companheiro de equipe → entenda os pontos fortes da IA • Sentido do produto de IA → estratégia de IA da Intuit