Starszy PM AI zarabia 306 tys. USD. Duże firmy technologiczne płacą 550 tys. USD+ Przeanalizowałem 250 ofert pracy na stanowisko PM AI. Oto czego chcą menedżerowie rekrutacji:

1. Strategia produktu AI i cykl życia (94%) Zdefiniuj wizję produktu, strategię i plan działania dla funkcji AI/ML od 0→1 do skali: • Jakościowe ramki → Zdefiniuj progi dokładności • Architektura kaskadowa → Dostosuj modele do odpowiednich rozmiarów • Ramy SUQS → Śledź filary sukcesu • Evals-First → Zdefiniuj sukces jako pierwszy

2. Głębokość techniczna Gen AI (89%) Głębokie zrozumienie LLM, transformatorów, RAG, fine-tuningu, inżynierii podpowiedzi, systemów wieloagentowych: • Inżynieria kontekstu → Struktura > idealne podpowiedzi • RAG jest domyślny → Pobierz przed fine-tuningiem • Architektura wieloagentowa → Orkiestracja agentów • Wiedz, kiedy NIE używać AI → Kiedy tradycyjne > AI

3. Metryki, Oceny i AI GTM (84%) Zdefiniuj metryki sukcesu, zbuduj ramy oceny i wprowadź na rynek funkcje AI: • Transfer Zaufania → Buduj mierzalne zaufanie • Podwójne Metryki → Śledź technologię + produkt • Dojrzałość Oceny → Automatyzuj zestawy testowe • Probabilistyczne Myślenie → Projektuj z myślą o niepewności

4. Przywództwo AI w różnych dziedzinach (78%) Współpracuj z inżynierami AI, naukowcami danych, projektantami i zespołami biznesowymi, aby wdrażać AI: • Mów w 3 językach → Tłumacz technologię-biznes-użytkownik • Szybkie prototypowanie → Prezentacja przed specyfikacjami • Model jako członek zespołu → Zrozumienie mocnych stron AI • Wyczucie produktu AI → Intuicja strategii AI