Seniora AI PM:er tjänar $306K (US). Stor teknik betalar $550K+ Jag analyserade 250 AI PM-jobbannonser. Det här är vad rekryterande chefer vill ha:

1. AI-produktstrategi och livscykel (94 %) Definiera produktvision, strategi och färdplan för AI/ML-funktioner från 0→1 till skala: • Kvalitetskuvert → Definiera noggrannhetströsklar • Kaskadarkitektur → modeller i rätt storlek • SUQS-ramverk → spåra framgångspelare • Evals-First → Definiera framgång först

2. Gen AI tekniskt djup (89 %) Djup förståelse för LLM:er, transformatorer, RAG, finjustering, snabb teknik, multi-agent sys: • Kontextteknik → struktur > perfekta uppmaningar • RAG är standard → hämta innan finjustering • Multi-Agent Architecture → Orchestrate agenter • Veta när du INTE ska använda AI → när traditionell > AI

3. Mätvärden, Evals och AI GTM (84 %) Definiera framgångsmått, bygg utvärderingsramverk och driv go-to-market för AI-funktioner: • Förtroendeöverföring → Bygg mätbart förtroende • Dubbla mätvärden → Spåra teknik + produkt • Eval Maturity → Automate testsviter • Probabilistiskt tankesätt → Design för osäkerhet

4. Tvärfunktionellt AI-ledarskap (78 %) Samarbeta med AI-ingenjörer, datavetare, designers och affärsteam för att leverera AI: • Tala 3 språk → översätt tech-business-user • Snabba prototyper → demo före specifikationer • Modellera som lagkamrat → förstå AI:s styrkor • AI Product Sense → Intuit AI-strategi