PM AI senior menghasilkan $306K (AS). Teknologi besar membayar $550K+ Saya menganalisis 250 posting pekerjaan AI PM. Inilah yang diinginkan manajer perekrutan:

1. Strategi & Siklus Hidup Produk AI (94%) Tentukan visi produk, strategi & peta jalan untuk fitur AI/ML dari 0→1 hingga skala: • Amplop Kualitas → Tentukan ambang batas akurasi • Arsitektur Cascade → Model ukuran yang tepat • Kerangka Kerja SUQS → Melacak pilar keberhasilan • Evals-First → Tentukan kesuksesan terlebih dahulu

2. Kedalaman Teknis AI Gen (89%) Pemahaman mendalam tentang LLM, transformator, RAG, penyetelan halus, rekayasa cepat, sistem multi-agen: • Rekayasa Konteks → Struktur > petunjuk yang sempurna • RAG adalah Default → Ambil sebelum menyempurnakan • Arsitektur Multi-Agen → Agen Orkestrasi • Ketahui Kapan TIDAK Menggunakan AI → Saat AI > tradisional

3. Metrik, Evals & AI GTM (84%) Tentukan metrik keberhasilan, bangun kerangka kerja evaluasi & dorong go-to-market untuk fitur AI: • Transfer Kepercayaan → Membangun kepercayaan yang terukur • Metrik Ganda → Lacak teknologi + produk • Eval Maturity → Otomatiskan rangkaian pengujian • Pola pikir probabilistik → Desain untuk ketidakpastian

4. Kepemimpinan AI Lintas Fungsi (78%) Bermitra dengan AI eng, ilmuwan data, desainer & tim bisnis untuk mengirimkan AI: • Berbicara 3 Bahasa → Menerjemahkan pengguna bisnis teknologi • Pembuatan Prototipe Cepat → Demo sebelum spesifikasi • Model sebagai Rekan Tim → Memahami kekuatan AI • Rasa Produk AI → strategi AI Intuit