Los PMs de IA senior ganan $306K (EE. UU.). Las grandes empresas tecnológicas pagan $550K+ Analicé 250 ofertas de trabajo para PM de IA. Esto es lo que buscan los gerentes de contratación:

1. Estrategia y Ciclo de Vida del Producto de AI (94%) Definir la visión del producto, la estrategia y la hoja de ruta para las características de AI/ML desde 0→1 hasta la escala: • Envolventes de Calidad → Definir umbrales de precisión • Arquitectura en Cascada → Dimensionar correctamente los modelos • Marco SUQS → Rastrear los pilares de éxito • Evals-First → Definir el éxito primero

2. Profundidad Técnica de Gen AI (89%) Comprensión profunda de LLMs, transformadores, RAG, ajuste fino, ingeniería de prompts, sistemas multi-agente: • Ingeniería de Contexto → Estructura > prompts perfectos • RAG es por Defecto → Recuperar antes de ajustar fino • Arquitectura Multi-Agente → Orquestar agentes • Saber Cuándo NO Usar AI → Cuando lo tradicional > AI

3. Métricas, Evaluaciones y GTM de IA (84%) Definir métricas de éxito, construir marcos de evaluación y llevar al mercado las características de IA: • Transferencia de Confianza → Construir confianza medible • Métricas Duales → Rastrear tecnología + producto • Madurez de Evaluación → Automatizar suites de pruebas • Mentalidad Probabilística → Diseñar para la incertidumbre

4. Liderazgo AI Interfuncional (78%) Colabora con ingenieros de AI, científicos de datos, diseñadores y equipos de negocio para implementar AI: • Habla 3 idiomas → Traduce tecnología-negocio-usuario • Prototipado Rápido → Demuestra antes de las especificaciones • Modelo como Compañero de Equipo → Comprende las fortalezas de AI • Sentido del Producto AI → Intuye la estrategia de AI