Los PM de IA senior ganan $ 306K (US). Big tech paga $550K+ Analicé 250 ofertas de trabajo de AI PM. Esto es lo que quieren los gerentes de contratación:

1. Estrategia y ciclo de vida del producto de IA (94%) Defina la visión del producto, la estrategia y la hoja de ruta para las características de IA/ML desde 0→1 hasta la escala: • Envolventes de calidad → Definir umbrales de precisión • Arquitectura en cascada → modelos del tamaño adecuado • Marco SUQS → Seguimiento de los pilares de éxito • Evaluaciones primero → Definir el éxito primero

2. Profundidad técnica de la IA de la generación (89%) Profundo conocimiento de LLM, transformadores, RAG, ajuste fino, ingeniería rápida, sistemas multiagente: • Ingeniería de contexto → estructura > indicaciones perfectas • RAG es Predeterminado → Recuperar antes de ajustar • Arquitectura multiagente → Orquestar agentes • Sepa cuándo NO usar IA → Cuándo IA > tradicional

3. Métricas, evaluaciones y GTM de IA (84%) Defina métricas de éxito, cree marcos de evaluación e impulse la comercialización de funciones de IA: • Transferencia de confianza → Generar confianza medible • Métricas duales → Track tech + producto • Evaluar la madurez → automatizar las suites de pruebas • Mentalidad probabilística → diseño para la incertidumbre

4. Liderazgo de IA multifuncional (78%) Asóciese con ingenieros de IA, científicos de datos, diseñadores y equipos de negocios para enviar IA: • Habla 3 idiomas → traduce tecnología-empresa-usuario • Prototipado rápido → demostración antes de las especificaciones • Modelar como compañero de equipo → comprender las fortalezas de la IA • Detección de productos de IA → estrategia de IA de Intuit