シニア AI PM の年収は $306K (米国)。ビッグテックは$550K+を支払います AI PM の求人情報 250 件を分析しました。 採用担当者が望んでいることは次のとおりです。

1. AI 製品戦略とライフサイクル (94%) 0→1からスケールまでのAI/ML機能の製品ビジョン、戦略、ロードマップを定義します。 • 品質エンベロープ → 精度しきい値を定義 • カスケードアーキテクチャ→適切なサイズのモデル • SUQS フレームワーク → 成功の柱を追跡 • 評価優先 → 最初に成功を定義する

2. 生成 AI の技術的深さ (89%) LLM、トランスフォーマー、RAG、微調整、プロンプトエンジニアリング、マルチエージェントシステムに関する深い理解: • 完璧なプロンプト>コンテキストエンジニアリング→構造 • RAG はデフォルト→微調整前に取得します。 • エージェント→オーケストレーションするマルチエージェントアーキテクチャ • AI をいつ使用すべきでないかを知る→従来の AI >

3. 指標、評価、AI GTM (84%) 成功指標を定義し、評価フレームワークを構築し、AI 機能の市場投入を推進します。 • 信頼移転 → 測定可能な信頼の構築 • 技術 + 製品の追跡→デュアル メトリック • Eval Maturity → テストスイートの自動化 • 確率論的マインドセット→不確実性に対する設計

4. 部門横断的な AI リーダーシップ (78%) AI エンジニア、データ サイエンティスト、デザイナー、ビジネス チームと提携して、AI を配信します。 •3か国語を話す→翻訳技術ビジネスユーザー • 仕様前のデモ→迅速なプロトタイピング • チームメイトとしてモデル化→ AI の強みを理解する • AI プロダクトセンス→ Intuit AI 戦略