Senior AI PM's verdienen $306K (VS). Grote technologiebedrijven betalen $550K+ Ik heb 250 vacatures voor AI PM's geanalyseerd. Dit is wat hiring managers willen:

1. AI Productstrategie & Levenscyclus (94%) Definieer productvisie, strategie & roadmap voor AI/ML-functies van 0→1 tot schaal: • Kwaliteitsomslagen → Definieer nauwkeurigheidsdrempels • Cascade-architectuur → Pas modellen goed aan • SUQS-raamwerk → Volg succespijlers • Evals-First → Definieer eerst succes

2. Gen AI Technische Diepgang (89%) Diepgaand begrip van LLM's, transformers, RAG, fine-tuning, prompt engineering, multi-agent systemen: • Context Engineering → Structuur > perfecte prompts • RAG is Standaard → Ophalen voor fine-tuning • Multi-Agent Architectuur → Agents orkestreren • Weet Wanneer je NIET AI Moet Gebruiken → Wanneer traditioneel > AI

3. Metrics, Evals & AI GTM (84%) Definieer succescriteria, bouw evaluatiekaders en stimuleer de go-to-market voor AI-functies: • Vertrouwensoverdracht → Bouw meetbaar vertrouwen • Dubbele metrics → Volg technologie + product • Evaluatie volwassenheid → Automatiseer test suites • Probabilistische mindset → Ontwerp voor onzekerheid

4. Cross-Functionele AI Leiderschap (78%) Samenwerken met AI-engineers, datawetenschappers, ontwerpers en zakelijke teams om AI te implementeren: • Spreek 3 Talen → Vertaal technologie-business-gebruiker • Snelle Prototyping → Demo vóór specificaties • Model als Teamgenoot → Begrijp de sterke punten van AI • AI Productgevoel → Intuïtieve AI-strategie