Les PM AI seniors gagnent 306K $ (US). Les grandes entreprises technologiques paient 550K $+ J'ai analysé 250 offres d'emploi de PM AI. Voici ce que recherchent les responsables du recrutement :
1. Stratégie et cycle de vie des produits AI (94%) Définir la vision du produit, la stratégie et la feuille de route pour les fonctionnalités AI/ML de 0→1 jusqu'à l'échelle : • Enveloppes de qualité → Définir les seuils de précision • Architecture en cascade → Ajuster la taille des modèles • Cadre SUQS → Suivre les piliers de succès • Evals-First → Définir le succès d'abord
2. Profondeur technique de l'IA Générale (89%) Compréhension approfondie des LLM, des transformateurs, du RAG, du fine-tuning, de l'ingénierie des prompts, des systèmes multi-agents : • Ingénierie du contexte → Structure > prompts parfaits • RAG est par défaut → Récupérer avant le fine-tuning • Architecture multi-agents → Orchestrer les agents • Savoir quand NE PAS utiliser l'IA → Quand le traditionnel > l'IA
3. Métriques, Évaluations & GTM AI (84%) Définir les métriques de succès, construire des cadres d'évaluation & conduire la mise sur le marché des fonctionnalités AI : • Transfert de confiance → Construire une confiance mesurable • Métriques doubles → Suivre la technologie + le produit • Maturité d'évaluation → Automatiser les suites de tests • Mentalité probabiliste → Concevoir pour l'incertitude
4. Leadership AI Interfonctionnel (78%) Collaborez avec les équipes d'ingénierie AI, les data scientists, les designers et les équipes commerciales pour déployer l'IA : • Parler 3 Langues → Traduire tech-business-utilisateur • Prototypage Rapide → Démonstration avant spécifications • Modèle en tant que Coéquipier → Comprendre les forces de l'IA • Sens du Produit AI → Intuition de la stratégie IA
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