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Les PM AI seniors gagnent 306K $ (US). Les grandes entreprises technologiques paient 550K $+
J'ai analysé 250 offres d'emploi de PM AI.
Voici ce que recherchent les responsables du recrutement :

1. Stratégie et cycle de vie des produits AI (94%)
Définir la vision du produit, la stratégie et la feuille de route pour les fonctionnalités AI/ML de 0→1 jusqu'à l'échelle :
• Enveloppes de qualité → Définir les seuils de précision
• Architecture en cascade → Ajuster la taille des modèles
• Cadre SUQS → Suivre les piliers de succès
• Evals-First → Définir le succès d'abord
2. Profondeur technique de l'IA Générale (89%)
Compréhension approfondie des LLM, des transformateurs, du RAG, du fine-tuning, de l'ingénierie des prompts, des systèmes multi-agents :
• Ingénierie du contexte → Structure > prompts parfaits
• RAG est par défaut → Récupérer avant le fine-tuning
• Architecture multi-agents → Orchestrer les agents
• Savoir quand NE PAS utiliser l'IA → Quand le traditionnel > l'IA
3. Métriques, Évaluations & GTM AI (84%)
Définir les métriques de succès, construire des cadres d'évaluation & conduire la mise sur le marché des fonctionnalités AI :
• Transfert de confiance → Construire une confiance mesurable
• Métriques doubles → Suivre la technologie + le produit
• Maturité d'évaluation → Automatiser les suites de tests
• Mentalité probabiliste → Concevoir pour l'incertitude
4. Leadership AI Interfonctionnel (78%)
Collaborez avec les équipes d'ingénierie AI, les data scientists, les designers et les équipes commerciales pour déployer l'IA :
• Parler 3 Langues → Traduire tech-business-utilisateur
• Prototypage Rapide → Démonstration avant spécifications
• Modèle en tant que Coéquipier → Comprendre les forces de l'IA
• Sens du Produit AI → Intuition de la stratégie IA
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