最近跟不少朋友聊企業搞 AI 落地，從各種 bot 進化到各種 Agent，氣氛都很熱，但項目的真實進展卻遠不如預期。 大家所在公司的狀態都差不多：老闆特別興奮，業務不願意用，技術反覆沮喪。 展開聊聊，歡迎對號入座。 這個話題涉及其實到一個老大難的組織張力：老闆、技術、業務之間的“不可能三角”。很多時候事情本身與要推廣的技術無關，這其實是博弈路徑走歪了，大部分都卡死在老闆、技術、業務這三方的拉扯中。 1/ 先說老闆，他們想要的很簡單： - 資本市場上能講故事，能拿融資、能PR，能上 AI 戰略； - 業務角度又要 ROI 快，最好 3 個月就看到節省成本或增長 GMV； 所以經常一拍腦袋下個大決策。但他不會告訴你落在哪，也不會等你慢慢迭代，不超三月耐心可能就沒了。 2/ 那技術團隊怎麼想？技術團隊很純粹，全部站在技術角度出發： - 要做效果好的，還得是多模態的； - 要兼顧成本、推理速度、數據合規； 技術特別擅長造工具箱，但常常不知道業務到底要錘哪顆釘子。 大部分情況下的結果就是 Demo 特炫酷，ppt呈現的花裏胡哨，但一到落地就一地雞毛。 3/ 那業務呢？其實業務最現實： - 用戶用不用、能不能轉化、有沒有 KPI 提升； - 能不能馬上見效，不然就又是個花瓶； 他們天然不信技術團隊，也很難有意願撇開 KPI 不達成來嘗試新鮮玩意，一看就這效果基本就甩手不用了。 4/ 於是形成 AI 落地最經典的三角困局： - 老闆 push 戰略 → 技術找不到抓手； - 技術 all in AI → 業務根本不接這茬； - 業務只要 KPI 結果，並且做好了功勞是技術的 → 老闆覺得這只是當下價值，我們還要未來； 這三方之間沒有解法，只有來來回不斷的妥協和博弈。 5/ 所以很多人說要破局，就要搞懂技術、搞懂產品，但其實最難的是搞懂組織。 AI 從來不是技術項目，而是組織協作項目，這也是我為什麼一直說 AI 一定是一把手工程，是要老闆擼起袖子上親自上的，不是掛個技術負責人就能搞定的。 大家坐在一起，讓老闆接受 MVP，讓技術理解轉化漏斗，讓業務團隊參與 Prompt 打磨。 6/ 在我參與的多個 AI 落地項目裡，最順暢最高效跑得通的路徑基本是這個順序： - 業務牽頭，選一個最小閉環場景； - 技術配合打工具鏈，能量化、可解釋 - 老闆做資源擔保，別中途撤退、別急功近利 也不是說技術牽頭搞不定，但這條路徑一定是磨難最大的，過程中各種資源、阻力。 7/ 所以如果你正在推進企業 AI 落地，試著畫一畫你們的權力三角：誰是真正說了算的人？誰在扯皮？誰在躺平？ 很多時候是三方角力最後沒有一方能走出共識的幻覺。 那咋落地，一定得先過組織這一關。 合適的人選是能在老闆、技術、業務之間架橋的人，這個人可能是技術、可能是業務，所以你要在內部推 AI 項目，要首先找到這個關鍵節點，這樣會順利不少。 囉嗦這麼多，其實這一句是我這兩年最大的經驗。