Baru-baru ini, saya berbicara dengan banyak teman tentang penerapan AI di perusahaan, dari berbagai bot hingga berbagai agen, suasananya sangat panas, tetapi kemajuan sebenarnya dari proyek ini jauh dari yang diharapkan. Keadaan perusahaan setiap orang serupa: bos sangat bersemangat, bisnis tidak mau menggunakan, dan teknologinya berulang kali frustrasi. Perluas obrolan, selamat datang untuk duduk. Topik ini melibatkan ketegangan organisasi yang sangat sulit: "segitiga yang mustahil" antara bos, teknologi, dan bisnis. Sering kali masalah itu sendiri tidak ada hubungannya dengan teknologi yang akan dipromosikan, yang sebenarnya adalah jalur permainan yang bengkok, dan kebanyakan dari mereka terjebak dalam tarikan bos, teknologi, dan bisnis. 1/ Mari kita bicara tentang bos terlebih dahulu, yang mereka inginkan sederhana: - Mampu bercerita di pasar modal, mendapatkan pembiayaan, PR, dan strategi AI; - Dari perspektif bisnis, ROI-nya cepat, dan yang terbaik adalah melihat penghematan biaya atau meningkatkan GMV dalam 3 bulan; Jadi saya sering menepuk kepala saya dan membuat keputusan besar. Tapi dia tidak akan memberi tahu Anda di mana jatuhnya, dia juga tidak akan menunggu Anda untuk mengulangi perlahan, dan kesabarannya mungkin habis jika dia tidak melebihi tiga bulan. 2/ Apa pendapat tim teknis? Tim teknisnya sangat murni, semuanya dari sudut pandang teknis: - Untuk melakukannya dengan baik, itu harus multimodal; - Menyeimbangkan biaya, kecepatan inferensi, dan kepatuhan data. Teknologi sangat bagus dalam membangun kotak peralatan, tetapi seringkali tidak tahu paku mana yang harus ditusuk bisnis. Dalam kebanyakan kasus, hasilnya adalah demonya sangat keren, dan ppt menyajikan lonceng dan peluit, tetapi segera setelah mendarat, itu ada di mana-mana. 3/ Bagaimana dengan bisnis? Faktanya, bisnisnya adalah yang paling realistis: - Apakah pengguna menggunakannya, apakah dapat dikonversi, dan apakah ada peningkatan KPI; - Apakah itu bisa segera efektif, jika tidak maka akan menjadi vas lagi; Mereka secara alami tidak mempercayai tim teknis, dan sulit untuk memiliki kemauan untuk mencoba hal-hal baru terlepas dari KPI yang terpenuhi. 4/ Dengan demikian, dilema segitiga paling klasik dari pendaratan AI terbentuk: - Strategi dorongan bos → teknologi tidak dapat menemukan pemahaman; - Teknologi semua dalam bisnis AI → tidak mengambil tunggul ini sama sekali; - Bisnis hanya membutuhkan hasil KPI, dan kreditnya teknis → Bos merasa bahwa ini hanya nilai masa kini, dan kami masih menginginkan masa depan; Tidak ada solusi antara ketiga pihak ini, hanya kompromi konstan dan permainan bolak-balik. 5/ Oleh karena itu, banyak orang yang mengatakan bahwa untuk mematahkan permainan, kita harus memahami teknologi dan produk, tetapi nyatanya yang paling sulit adalah memahami organisasi. AI tidak pernah menjadi proyek teknis, tetapi proyek kolaborasi organisasi, itulah sebabnya saya selalu mengatakan bahwa AI harus menjadi proyek teratas, yang mengharuskan bos untuk menyingsingkan lengan bajunya dan melakukannya secara pribadi, bukan hanya orang teknis yang bertanggung jawab. Semua orang duduk bersama, membiarkan bos menerima MVP, membiarkan teknis memahami corong konversi, dan melibatkan tim bisnis dalam pemolesan yang cepat. 6/ Dalam banyak proyek implementasi AI yang telah saya ikuti, jalur yang paling mulus dan paling efisien pada dasarnya adalah dalam urutan ini: - Kepemimpinan bisnis, pilih skenario loop tertutup minimum; - Teknologi dikombinasikan dengan rantai alat, yang berenergi dan dapat dijelaskan - Bos adalah jaminan sumber daya, jangan mundur di tengah jalan, jangan terburu-buru untuk sukses dengan cepat Bukannya teknologi tidak dapat diurus, tetapi jalan ini pasti yang paling sulit, dengan berbagai sumber daya dan perlawanan dalam prosesnya. 7/ Jadi, jika Anda memajukan implementasi AI perusahaan, cobalah untuk menggambar segitiga kekuatan Anda: siapa yang benar-benar memiliki keputusan akhir? Siapa yang berbicara? Siapa yang berbaring? Sering kali, ini adalah gulat tiga arah di mana tidak ada pihak yang bisa keluar dari ilusi konsensus pada akhirnya. Cara mendarat, Anda harus melewati organisasi terlebih dahulu. Orang yang tepat adalah seseorang yang dapat membangun jembatan antara bos, teknologi, dan bisnis, orang ini mungkin teknologi atau bisnis, jadi jika Anda ingin mempromosikan proyek AI secara internal, Anda harus terlebih dahulu menemukan simpul kunci ini, yang akan berjalan jauh lebih lancar. Begitu bertele-tele, pada kenyataannya, kalimat ini adalah pengalaman terbesar saya dalam dua tahun terakhir.