Recientemente, hablé con muchos amigos sobre la implementación de la IA en las empresas, desde varios bots hasta varios agentes, el ambiente es muy caluroso, pero el progreso real del proyecto está lejos de lo esperado. El estado de la empresa de todos es similar: el jefe está muy emocionado, la empresa no está dispuesta a usar y la tecnología se frustra repetidamente. Amplíe el chat, bienvenido a tomar asiento. Este tema implica una tensión organizacional muy difícil: el "triángulo imposible" entre jefe, tecnología y negocio. Muchas veces el asunto en sí no tiene nada que ver con la tecnología que se va a promover, que en realidad es un camino de juego torcido, y la mayoría de ellos están atrapados en la atracción del jefe, la tecnología y el negocio. 1/ Hablemos primero del jefe, lo que quiere es simple: - Capaz de contar historias en el mercado de capitales, obtener financiación, relaciones públicas y estrategia de IA; - Desde una perspectiva comercial, el ROI es rápido y es mejor ver ahorros de costos o aumentar el GMV en 3 meses; Así que a menudo me doy palmaditas en la cabeza y tomo una gran decisión. Pero no te dirá dónde cae, ni esperará a que iteres lentamente, y su paciencia puede agotarse si no supera los tres meses. 2/ ¿Qué opina el equipo técnico? El equipo técnico es muy puro, todo desde un punto de vista técnico: - Para hacerlo bien, debe ser multimodal; - Equilibre el costo, la velocidad de inferencia y el cumplimiento de los datos. La tecnología es particularmente buena para construir cajas de herramientas, pero a menudo no sabe qué clavo clavar en el negocio. En la mayoría de los casos, el resultado es que la demostración es muy genial y el ppt presenta campanas y silbatos, pero tan pronto como aterriza, está por todos lados. 3/ ¿Qué pasa con los negocios? De hecho, el negocio es el más realista: - Si los usuarios lo usan, si puede convertir y si hay una mejora de KPI; - Si puede ser efectivo de inmediato, de lo contrario volverá a ser un jarrón; Naturalmente, no confían en el equipo técnico y es difícil tener la voluntad de probar cosas nuevas independientemente de los KPI que se cumplan. 4/ Así, se forma el dilema triangular más clásico del aterrizaje de la IA: - La estrategia de empuje de jefes → la tecnología no pueden encontrar una comprensión; - La tecnología en todo el negocio de la IA → no toma este rastrojo en absoluto; - El negocio solo necesita resultados de KPI y el crédito es técnico → El jefe siente que este es solo el valor del presente y que todavía queremos el futuro; No hay solución entre estas tres partes, solo compromisos constantes y juegos de ida y vuelta. 5/ Por lo tanto, muchas personas dicen que para romper el juego, debemos entender la tecnología y los productos, pero en realidad, lo más difícil es entender la organización. La IA nunca es un proyecto técnico, sino un proyecto de colaboración organizacional, por lo que siempre digo que la IA debe ser un proyecto superior, que requiere que el jefe se arremangue y lo haga personalmente, no solo una persona técnica a cargo. Todos se sientan juntos, dejan que el jefe acepte el MVP, dejan que el técnico comprenda el embudo de conversión e involucran al equipo comercial en el pulido rápido. 6/ En los muchos proyectos de implementación de IA en los que he participado, el camino más suave y eficiente es básicamente en este orden: - Liderazgo empresarial, elija un escenario mínimo de circuito cerrado; - La tecnología se combina con la cadena de herramientas, que es energizada y explicable - El jefe es una garantía de recursos, no te retires a mitad de camino, no te apresures por el éxito rápido No es que la tecnología no se pueda cuidar, pero este camino debe ser el más difícil, con diversos recursos y resistencia en el proceso. 7/ Entonces, si está avanzando en la implementación de IA empresarial, intente dibujar su triángulo de poder: ¿quién tiene realmente la última palabra? ¿Quién está hablando? ¿Quién está acostado? Muchas veces, es una lucha a tres bandas en la que ninguna de las partes puede salir de la ilusión del consenso al final. Cómo aterrizar, primero debes pasar la organización. La persona adecuada es alguien que puede construir un puente entre el jefe, la tecnología y los negocios, esta persona puede ser tecnología o negocios, por lo que si desea promover proyectos de IA internamente, primero debe encontrar este nodo clave, que irá mucho más fluido. De hecho, esta frase es mi mayor experiencia en los últimos dos años.