Recentemente, conversei com vários amigos sobre como as empresas estão implementando a IA, desde vários bots até diversos agentes. O clima está muito animado, mas o progresso real dos projetos está longe do esperado. O estado das empresas em que todos trabalham é mais ou menos o mesmo: os chefes estão especialmente empolgados, os negócios não querem usar, e a tecnologia está repetidamente frustrada. Vamos discutir mais sobre isso, sintam-se à vontade para se identificar. Este tópico envolve, na verdade, uma tensão organizacional antiga e difícil: o "triângulo impossível" entre chefes, tecnologia e negócios. Muitas vezes, a questão em si não tem a ver com a tecnologia que se pretende promover; na verdade, é um caminho de jogo que saiu errado, e a maioria das situações fica presa na tensão entre os chefes, a tecnologia e os negócios. 1/ Começando pelos chefes, o que eles querem é muito simples: - Contar uma história no mercado de capitais, conseguir financiamento, fazer PR, e implementar uma estratégia de IA; - Do ponto de vista dos negócios, querem um ROI rápido, de preferência ver economia de custos ou crescimento do GMV em 3 meses; Portanto, muitas vezes tomam decisões impulsivas. Mas eles não vão te dizer onde isso vai parar, e não vão esperar que você itere lentamente; a paciência pode acabar em menos de três meses. 2/ E como a equipe técnica pensa? A equipe técnica é muito pura, partindo sempre de uma perspectiva técnica: - Para ter bons resultados, precisa ser multimodal; - Deve considerar custos, velocidade de raciocínio e conformidade de dados; A tecnologia é especialmente boa em criar caixas de ferramentas, mas muitas vezes não sabe exatamente qual prego os negócios querem martelar. Na maioria das vezes, o resultado é que a demonstração é super impressionante, a apresentação em ppt é cheia de firulas, mas quando chega a hora de implementar, tudo se desmorona. 3/ E os negócios? Na verdade, os negócios são os mais realistas: - Os usuários vão usar? Podem ser convertidos? Há aumento nos KPIs? - Pode ter resultados imediatos? Caso contrário, será apenas um enfeite; Eles naturalmente não confiam na equipe técnica e é difícil ter vontade de ignorar os KPIs para experimentar novidades; se o resultado não for satisfatório, eles simplesmente abandonam. 4/ Assim, forma-se o clássico triângulo problemático da implementação da IA: - O chefe pressiona a estratégia → a tecnologia não encontra um ponto de apoio; - A tecnologia se dedica totalmente à IA → os negócios não se envolvem; - Os negócios só se preocupam com os resultados dos KPIs, e se conseguirem um bom resultado, é mérito da tecnologia → o chefe acha que isso é apenas valor atual, e ainda queremos o futuro; Entre essas três partes, não há solução, apenas compromissos e jogos de poder constantes. 5/ Portanto, muitos dizem que para romper essa situação, é preciso entender a tecnologia e o produto, mas na verdade, o mais difícil é entender a organização. A IA nunca foi um projeto técnico, mas sim um projeto de colaboração organizacional, e é por isso que sempre digo que a IA deve ser um projeto de liderança, onde o chefe deve arregaçar as mangas e se envolver pessoalmente, não é algo que pode ser resolvido apenas com um responsável técnico. Todos devem se reunir, fazer o chefe aceitar o MVP, fazer a tecnologia entender o funil de conversão, e envolver a equipe de negócios na elaboração de prompts. 6/ Nos vários projetos de implementação de IA em que participei, o caminho mais fluido e eficiente basicamente segue esta ordem: - Os negócios lideram, escolhendo um cenário de ciclo fechado mínimo; - A tecnologia colabora na construção da cadeia de ferramentas, que deve ser quantificável e explicável; - O chefe garante os recursos, não deve recuar no meio do caminho, nem ser apressado em busca de resultados; Não estou dizendo que a tecnologia não pode liderar, mas esse caminho certamente será o mais desafiador, com vários recursos e obstáculos ao longo do processo. 7/ Portanto, se você está promovendo a implementação de IA na empresa, tente desenhar o seu triângulo de poder: quem realmente decide? Quem está empurrando? Quem está se acomodando? Muitas vezes, é uma luta entre as três partes, onde nenhuma delas consegue chegar a um consenso. Então, como implementar? É preciso primeiro passar por essa barreira organizacional. A pessoa certa é aquela que pode construir uma ponte entre o chefe, a tecnologia e os negócios; essa pessoa pode ser da tecnologia ou dos negócios, então, ao promover um projeto de IA internamente, você deve primeiro encontrar esse ponto-chave, assim será muito mais fácil. Depois de tantas palavras, na verdade, essa é a maior lição que aprendi nos últimos dois anos.