Недавно я много общался с друзьями о внедрении AI в бизнесе. От различных ботов до различных агентов, атмосфера была очень оживленной, но реальные успехи проектов далеки от ожиданий. Состояние компаний, в которых мы работаем, примерно одинаковое: начальство очень взволновано, бизнес не хочет использовать, а технологии постоянно разочаровываются. Давайте обсудим это подробнее, приветствуем всех, кто узнал себя. Эта тема на самом деле касается старой проблемы организационного напряжения: «невозможного треугольника» между начальством, технологиями и бизнесом. Часто дело не в самой технологии, которую нужно продвигать, а в том, что путь к соглашению оказался неверным, и большинство застревает в противоречиях между начальством, технологиями и бизнесом. 1/ Начнем с начальства, их желания очень просты: - Уметь рассказывать истории на капиталистическом рынке, привлекать финансирование, PR, внедрять AI стратегию; - С точки зрения бизнеса, ROI должен быть быстрым, лучше всего увидеть экономию затрат или рост GMV за 3 месяца; Поэтому часто они принимают крупные решения, не задумываясь. Но они не скажут вам, где именно это упадет, и не будут ждать, пока вы медленно итеративно доработаете, терпение может закончиться через три месяца. 2/ А как думает техническая команда? Техническая команда очень чистосердечна, они исходят исключительно из технической точки зрения: - Нужно добиться хороших результатов, и это должно быть многомодальным; - Нужно учитывать затраты, скорость вывода, соответствие данным; Технологии особенно хороши в создании инструментов, но часто не понимают, какую именно задачу нужно решить бизнесу. В большинстве случаев результат таков: демонстрация выглядит очень круто, презентация на ppt полна эффектов, но как только дело доходит до внедрения, все оказывается в беспорядке. 3/ А что насчет бизнеса? На самом деле бизнес самый реалистичный: - Используют ли пользователи, можно ли их конвертировать, есть ли рост KPI; - Можно ли увидеть результаты немедленно, иначе это будет просто безделушка; Они по своей природе не доверяют технической команде и редко готовы отказаться от достижения KPI, чтобы попробовать что-то новое, и если они видят, что результаты не впечатляют, то просто отказываются от этого. 4/ Таким образом, возникает классическая треугольная проблема внедрения AI: - Начальство продвигает стратегию → технологии не могут найти подход; - Технологии полностью погружаются в AI → бизнес вообще не реагирует на это; - Бизнес требует результаты KPI и считает, что заслуга за успехи принадлежит технологиям → начальство считает, что это лишь текущая ценность, а нам нужно думать о будущем; Между этими тремя сторонами нет решения, только постоянные компромиссы и игры. 5/ Поэтому многие говорят, что для решения проблемы нужно понять технологии и продукты, но на самом деле самое сложное — это понять организацию. AI никогда не был техническим проектом, это проект организационного сотрудничества, и именно поэтому я всегда говорю, что AI — это проект, который должен возглавлять руководитель, он должен лично участвовать, а не просто назначать технического руководителя. Все должны собраться вместе, чтобы начальство приняло MVP, чтобы технологии поняли воронку конверсии, чтобы бизнес-команда участвовала в доработке Prompt. 6/ В нескольких проектах по внедрению AI, в которых я участвовал, наиболее гладкий и эффективный путь был примерно таким: - Бизнес возглавляет, выбирает самый маленький замкнутый сценарий; - Технологии помогают создать инструментальную цепочку, которая может быть количественно оценена и объяснена; - Начальство обеспечивает ресурсы, не отступает в середине пути и не стремится к немедленным результатам; Это не значит, что технологии не могут возглавить проект, но этот путь определенно будет самым трудным, с множеством ресурсов и препятствий на протяжении всего процесса. 7/ Поэтому, если вы продвигаете внедрение AI в компании, попробуйте нарисовать свой треугольник власти: кто действительно принимает решения? Кто тянет время? Кто просто бездействует? Часто это борьба трех сторон, в результате которой ни одна из них не может достичь согласия. Так как же внедрять, нужно сначала преодолеть организационные барьеры. Подходящий кандидат — это тот, кто может построить мост между начальством, технологиями и бизнесом, этот человек может быть как из технологий, так и из бизнеса, поэтому, если вы хотите продвигать AI проект внутри, сначала найдите эту ключевую точку, так будет гораздо проще. Я так много говорил, но на самом деле это мой самый большой опыт за последние два года.