Gần đây, tôi đã trò chuyện với nhiều bạn bè về việc các doanh nghiệp triển khai AI, từ các bot phát triển thành các Agent khác nhau, bầu không khí rất sôi nổi, nhưng tiến độ thực tế của các dự án lại không như mong đợi. Tình trạng của các công ty mà mọi người đang làm cũng tương tự: sếp rất phấn khích, bộ phận kinh doanh không muốn sử dụng, kỹ thuật thì liên tục thất vọng. Hãy cùng thảo luận, chào mừng mọi người tham gia. Chủ đề này thực sự liên quan đến một vấn đề khó khăn trong tổ chức: "tam giác không thể" giữa sếp, kỹ thuật và kinh doanh. Nhiều khi, vấn đề không phải nằm ở công nghệ mà chúng ta muốn triển khai, mà thực chất là con đường đấu tranh đã đi sai hướng, phần lớn đều bị kẹt trong sự kéo co giữa sếp, kỹ thuật và kinh doanh. 1/ Trước tiên, nói về sếp, những gì họ muốn rất đơn giản: - Có thể kể câu chuyện trên thị trường vốn, có thể gọi vốn, có thể PR, có thể đưa ra chiến lược AI; - Từ góc độ kinh doanh, họ muốn ROI nhanh, tốt nhất là trong 3 tháng phải thấy tiết kiệm chi phí hoặc tăng trưởng GMV; Vì vậy, họ thường đưa ra quyết định lớn mà không suy nghĩ. Nhưng họ sẽ không nói cho bạn biết điều gì sẽ xảy ra, và cũng không chờ bạn từ từ cải tiến, không quá ba tháng, sự kiên nhẫn có thể sẽ không còn. 2/ Vậy đội ngũ kỹ thuật nghĩ sao? Đội ngũ kỹ thuật rất thuần khiết, hoàn toàn đứng từ góc độ kỹ thuật: - Phải làm cho hiệu quả tốt, còn phải là đa mô hình; - Phải cân nhắc chi phí, tốc độ suy luận, và tuân thủ dữ liệu; Kỹ thuật rất giỏi trong việc tạo ra hộp công cụ, nhưng thường không biết bộ phận kinh doanh thực sự muốn đóng đinh vào đâu. Kết quả trong hầu hết các trường hợp là Demo rất ấn tượng, ppt trình bày rất hoa mỹ, nhưng khi triển khai thì lại rối ren. 3/ Còn bộ phận kinh doanh thì sao? Thực ra, bộ phận kinh doanh là thực tế nhất: - Người dùng có sử dụng không, có thể chuyển đổi không, có nâng cao KPI không; - Có thể thấy hiệu quả ngay không, nếu không thì lại chỉ là một cái bình hoa; Họ tự nhiên không tin tưởng đội ngũ kỹ thuật, và rất khó có ý định bỏ qua KPI để thử nghiệm những thứ mới mẻ, chỉ cần nhìn thấy hiệu quả như vậy là họ sẽ không sử dụng nữa. 4/ Vì vậy, hình thành tam giác khủng hoảng kinh điển nhất trong việc triển khai AI: - Sếp thúc đẩy chiến lược → Kỹ thuật không tìm được điểm nắm; - Kỹ thuật toàn lực vào AI → Kinh doanh hoàn toàn không tiếp nhận; - Kinh doanh chỉ cần kết quả KPI, và nếu làm tốt thì công lao thuộc về kỹ thuật → Sếp cảm thấy đây chỉ là giá trị hiện tại, chúng ta còn phải nhìn về tương lai; Giữa ba bên này không có giải pháp, chỉ có sự thỏa hiệp và đấu tranh liên tục. 5/ Vì vậy, nhiều người nói rằng để phá vỡ bế tắc, cần phải hiểu công nghệ, hiểu sản phẩm, nhưng thực sự khó nhất là hiểu tổ chức. AI không bao giờ chỉ là dự án công nghệ, mà là dự án hợp tác tổ chức, đây cũng là lý do tại sao tôi luôn nói AI nhất định phải là công việc của người đứng đầu, phải để sếp tự tay tham gia, không phải chỉ giao cho một người phụ trách kỹ thuật là có thể giải quyết. Mọi người ngồi lại với nhau, để sếp chấp nhận MVP, để kỹ thuật hiểu về phễu chuyển đổi, để đội ngũ kinh doanh tham gia vào việc tinh chỉnh Prompt. 6/ Trong nhiều dự án triển khai AI mà tôi tham gia, con đường thuận lợi và hiệu quả nhất thường theo thứ tự này: - Kinh doanh dẫn dắt, chọn một tình huống khép kín nhỏ nhất; - Kỹ thuật phối hợp xây dựng chuỗi công cụ, có thể định lượng, có thể giải thích; - Sếp đảm bảo nguồn lực, đừng rút lui giữa chừng, đừng nóng vội. Cũng không phải nói rằng kỹ thuật dẫn dắt không thể giải quyết, nhưng con đường này chắc chắn là khó khăn nhất, trong quá trình đó có rất nhiều nguồn lực và trở ngại. 7/ Vì vậy, nếu bạn đang thúc đẩy việc triển khai AI trong doanh nghiệp, hãy thử vẽ ra tam giác quyền lực của bạn: ai là người thực sự có quyền quyết định? Ai đang kéo co? Ai đang nằm im? Nhiều khi là sự đấu tranh giữa ba bên cuối cùng không có bên nào có thể thoát ra khỏi ảo tưởng đồng thuận. Vậy làm thế nào để triển khai, nhất định phải vượt qua rào cản tổ chức này trước. Người phù hợp là người có thể xây cầu giữa sếp, kỹ thuật và kinh doanh, người này có thể là kỹ thuật, có thể là kinh doanh, vì vậy nếu bạn muốn thúc đẩy dự án AI trong nội bộ, trước tiên hãy tìm ra nút then chốt này, như vậy sẽ thuận lợi hơn nhiều. Nói nhiều như vậy, thực ra câu này là kinh nghiệm lớn nhất của tôi trong hai năm qua.