Recentemente ho parlato con molti amici riguardo all'implementazione dell'AI nelle aziende, dall'evoluzione di vari bot a diversi agenti; l'atmosfera è molto vivace, ma i progressi reali dei progetti sono ben lontani dalle aspettative. Le condizioni delle aziende in cui lavoriamo sono simili: i capi sono particolarmente entusiasti, il business è riluttante ad adottare, e la tecnologia è ripetutamente frustrata. Parliamo di più, sentitevi liberi di identificare le vostre posizioni. Questo argomento tocca in realtà una vecchia e difficile tensione organizzativa: il "triangolo impossibile" tra capo, tecnologia e business. Molte volte, la questione non riguarda affatto la tecnologia da promuovere; in realtà, è che il percorso di negoziazione è andato storto, e la maggior parte delle volte si blocca nel tira e molla tra capo, tecnologia e business. 1/ Iniziamo con i capi, ciò che vogliono è molto semplice: - Raccontare storie nel mercato dei capitali, ottenere finanziamenti, fare PR, e implementare strategie AI; - Dal punto di vista del business, vogliono un ROI rapido, idealmente vedere risparmi sui costi o un aumento del GMV in 3 mesi; Quindi spesso prendono decisioni impulsive. Ma non ti diranno dove si fermeranno, e non aspetteranno che tu faccia iterazioni lentamente; la loro pazienza potrebbe esaurirsi in meno di tre mesi. 2/ E come la pensa il team tecnico? Il team tecnico è molto puro, parte sempre da un punto di vista tecnico: - Deve avere buoni risultati, e deve essere multimodale; - Deve considerare costi, velocità di inferenza e conformità dei dati; Il team tecnico è particolarmente bravo a costruire toolbox, ma spesso non sa quale chiodo il business voglia battere. Nella maggior parte dei casi, il risultato è che il demo è molto spettacolare, le presentazioni in ppt sono piene di fronzoli, ma quando si tratta di implementazione, è un disastro. 3/ E il business? In realtà, il business è il più realistico: - Gli utenti usano o no, possono essere convertiti, ci sono miglioramenti nei KPI; - Possono vedere risultati immediati, altrimenti è solo un oggetto decorativo; Non si fidano naturalmente del team tecnico e hanno difficoltà a voler ignorare i KPI per provare cose nuove; se vedono che i risultati non sono soddisfacenti, abbandonano subito. 4/ Così si forma il classico triangolo della crisi nell'implementazione dell'AI: - Il capo spinge la strategia → la tecnologia non trova punti di presa; - La tecnologia si concentra completamente sull'AI → il business non si interessa affatto; - Il business vuole solo risultati KPI, e se ha successo, il merito è della tecnologia → il capo pensa che questo sia solo un valore attuale, noi vogliamo anche il futuro; Non ci sono soluzioni tra queste tre parti, solo compromessi e negoziazioni continue. 5/ Quindi molte persone dicono che per rompere la situazione, bisogna capire la tecnologia e il prodotto, ma in realtà la cosa più difficile è capire l'organizzazione. L'AI non è mai un progetto tecnico, ma un progetto di collaborazione organizzativa; ecco perché dico sempre che l'AI deve essere un progetto di alto livello, deve essere il capo a rimboccarsi le maniche e a partecipare personalmente, non basta avere un responsabile tecnico per risolvere tutto. Tutti devono sedersi insieme, far accettare al capo il MVP, far capire alla tecnologia il funnel di conversione, e far partecipare il team di business alla rifinitura dei prompt. 6/ Nei vari progetti di implementazione dell'AI a cui ho partecipato, il percorso più fluido ed efficiente è stato fondamentalmente questo ordine: - Il business guida, scegliendo uno scenario con il ciclo di chiusura più piccolo; - La tecnologia collabora per costruire la catena di strumenti, rendendola quantificabile e spiegabile; - Il capo garantisce le risorse, senza ritirarsi a metà strada e senza cercare risultati immediati; Non si dice che non si possa fare con la tecnologia al comando, ma questo percorso è sicuramente il più difficile, con varie risorse e ostacoli lungo il cammino. 7/ Quindi, se stai cercando di implementare l'AI in azienda, prova a disegnare il tuo triangolo di potere: chi è realmente la persona che decide? Chi sta tirando in lungo? Chi si sta rilassando? Molte volte, è la lotta tra le tre parti che porta a non raggiungere un consenso. Per implementare, bisogna prima superare questo ostacolo organizzativo. La persona giusta è quella che può fare da ponte tra capo, tecnologia e business; questa persona può essere un tecnico o un business, quindi se vuoi promuovere un progetto AI internamente, devi prima trovare questo nodo chiave, così sarà molto più fluido. Ho parlato a lungo, ma in realtà questa è la mia più grande esperienza degli ultimi due anni.