如果我今天是一名学生，使用最先进的LLM几乎会让我觉得是在作弊。今天早上，我随意拍了一张黑板的照片，并请ChatGPT-5.2-Pro解释一下著名的切瓦雷定理关于可构集的背景、解决方案以及一些附带的评论。我收到了一份非常深刻的报告，综合了来自互联网的高质量代数几何材料。 这提出了一个严肃的问题：今天的学生真正的努力和挑战是什么？成本当然是一个因素，但一旦可以访问这些模型，如何在这个信息丰富的环境中学习呢？在这里，解释、参考和互动探索都可以立即获得。 也许挣扎不再是获取信息或理解个别论点，而是发展判断力：知道该问哪些问题，信任哪些解释，如何识别深度与表面可信度，以及如何内化思想而不仅仅是消费它们。在一个答案丰富的环境中，真正的困难可能在于形成品味、数学直觉，以及在这突如其来的知识过剩中导航的能力，而不是淹没其中。