Если бы я был студентом сегодня, взаимодействие с современными LLM казалось бы почти обманом. Сегодня утром я случайно сфотографировал доску и попросил ChatGPT-5.2-Pro объяснить контекст, решение и некоторые замечания о знаменитой теореме Шевалье о конструктивных множествах. То, что я получил, былоRemarkably глубоким отчетом, синтезирующим качественный материал по алгебраической геометрии, собранный из интернета. Это поднимает серьезный вопрос: каковы реальные усилия и вызовы для студентов сегодня? Стоимость, безусловно, является одним из факторов, но как только доступ к этим моделям открыт, как следует учиться в этой стране изобилия, где объяснения, ссылки и интерактивное исследование доступны мгновенно? Возможно, борьба больше не заключается в получении информации или даже в понимании отдельных аргументов, а в развитии суждения: знание, какие вопросы задавать, каким объяснениям доверять, как распознавать глубину по сравнению с поверхностной правдоподобностью и как усваивать идеи, а не просто потреблять их. В среде, где ответы в изобилии, настоящая сложность может заключаться в формировании вкуса, математической интуиции и способности ориентироваться, а не тонуть в этом внезапном избытке знаний.