Se eu fosse um estudante hoje, interagir com LLMs de última geração pareceria quase uma trapaça. Esta manhã, tirei aleatoriamente uma foto do quadro e pedi ao ChatGPT-5.2-Pro para explicar o contexto, a solução e algumas observações sobre o famoso teorema de Chevalley sobre conjuntos construtíveis. O que recebi foi um relatório notavelmente profundo, sintetizando material de alta qualidade sobre geometria algébrica retirado de toda a internet. Isso levanta uma questão séria: qual é o verdadeiro esforço e desafio para os estudantes hoje? O custo é certamente um fator, mas uma vez que o acesso a esses modelos está disponível, como deve um aprender nesta terra de abundância, onde explicações, referências e exploração interativa estão todas instantaneamente acessíveis? Talvez a luta não seja mais sobre obter informações ou mesmo entender argumentos individuais, mas sobre desenvolver julgamento: saber quais perguntas fazer, quais explicações confiar, como reconhecer profundidade versus plausibilidade superficial e como internalizar ideias em vez de apenas consumi-las. Em um ambiente onde as respostas são abundantes, a verdadeira dificuldade pode estar em formar gosto, intuição matemática e a capacidade de navegar - em vez de se afogar - neste súbito excesso de conhecimento.