Se eu fosse estudante hoje, interagir com LLMs de última geração pareceria quase como colar. Esta manhã, tirei aleatoriamente uma foto do quadro negro e pedi ao ChatGPT-5.2-Pro que explicasse o contexto, a solução e algumas observações paralelas sobre o famoso teorema de Chevalley sobre conjuntos construtíveis. O que recebi foi um relatório notavelmente profundo, sintetizando material de alta qualidade sobre geometria algébrica retirado de toda a internet. Isso levanta uma questão séria: qual é o verdadeiro esforço e desafio para os estudantes hoje? O custo certamente é um fator, mas uma vez que o acesso a esses modelos esteja disponível, como alguém deve aprender nesta terra de abundância, onde explicações, referências e exploração interativa são instantaneamente acessíveis? Talvez a luta não seja mais sobre obter informações ou mesmo entender argumentos individuais, mas sim desenvolver julgamento: saber quais perguntas fazer, quais explicações confiar, como reconhecer a profundidade versus a plausibilidade superficial, e como internalizar ideias em vez de apenas consumi-las. Em um ambiente onde as respostas são abundantes, a verdadeira dificuldade pode estar em formar gosto, intuição matemática e a capacidade de navegar — em vez de se afogar — nesse súbito excesso de conhecimento.