Jika saya seorang siswa hari ini, berinteraksi dengan LLM canggih akan terasa hampir seperti kecurangan. Pagi ini saya secara acak mengambil gambar papan tulis dan meminta ChatGPT-5.2-Pro untuk menjelaskan konteksnya, solusinya, dan beberapa komentar sampingan tentang teorema Chevalley yang terkenal pada set yang dapat dikonstruksi. Apa yang saya terima adalah laporan yang sangat mendalam, mensintesis materi berkualitas tinggi tentang geometri aljabar yang diambil dari seluruh internet. Ini menimbulkan pertanyaan serius: apa upaya dan tantangan sebenarnya bagi siswa saat ini? Biaya tentu saja merupakan salah satu faktor, tetapi begitu akses ke model-model ini tersedia, bagaimana seseorang harus belajar di tanah kelimpahan ini, di mana penjelasan, referensi, dan eksplorasi interaktif semuanya dapat diakses secara instan? Mungkin perjuangan bukan lagi tentang memperoleh informasi atau bahkan memahami argumen individu, tetapi tentang mengembangkan penilaian: mengetahui pertanyaan mana yang harus diajukan, penjelasan mana yang harus dipercaya, bagaimana mengenali kedalaman versus kemungkinan permukaan, dan bagaimana menginternalisasi ide daripada hanya mengkonsumsinya. Dalam lingkungan di mana jawaban berlimpah, kesulitan sebenarnya mungkin terletak pada pembentukan rasa, intuisi matematis, dan kapasitas untuk menavigasi - daripada tenggelam dalam - pengetahuan yang tiba-tiba berlebih.