Nếu tôi là một sinh viên ngày nay, việc tương tác với các LLM tiên tiến sẽ cảm thấy gần như là gian lận. Sáng nay, tôi đã chụp ngẫu nhiên một bức ảnh của bảng đen và hỏi ChatGPT-5.2-Pro để giải thích bối cảnh, giải pháp và một số nhận xét bên lề về định lý Chevalley nổi tiếng về các tập hợp có thể xây dựng. Những gì tôi nhận được là một báo cáo sâu sắc một cách đáng ngạc nhiên, tổng hợp tài liệu chất lượng cao về hình học đại số từ khắp nơi trên internet. Điều này đặt ra một câu hỏi nghiêm túc: nỗ lực và thách thức thực sự của sinh viên ngày nay là gì? Chi phí chắc chắn là một yếu tố, nhưng một khi đã có quyền truy cập vào những mô hình này, thì nên học như thế nào trong vùng đất phong phú này, nơi mà các giải thích, tài liệu tham khảo và khám phá tương tác đều có sẵn ngay lập tức? Có lẽ cuộc đấu tranh không còn là việc thu thập thông tin hay thậm chí hiểu các lập luận riêng lẻ, mà là phát triển khả năng phán đoán: biết đặt câu hỏi nào, giải thích nào đáng tin cậy, làm thế nào để nhận ra độ sâu so với tính khả thi bề mặt, và làm thế nào để nội tâm hóa các ý tưởng thay vì chỉ tiêu thụ chúng. Trong một môi trường mà câu trả lời rất phong phú, khó khăn thực sự có thể nằm ở việc hình thành gu thẩm mỹ, trực giác toán học và khả năng điều hướng - thay vì bị chìm trong - sự thừa thãi đột ngột của kiến thức.