Om jag vore student idag skulle det nästan kännas som fusk att interagera med toppmoderna LLM:er. I morse tog jag slumpmässigt en bild av svarta tavlan och bad ChatGPT-5.2-Pro förklara sammanhanget, lösningen och några sidokommentarer om den berömda Chevalley-satsen om konstruerbara mängder. Det jag fick var en anmärkningsvärt djupgående rapport, som sammanfattade högkvalitativt material om algebraisk geometri hämtat från hela internet. Detta väcker en allvarlig fråga: vad är den verkliga ansträngningen och utmaningen för studenter idag? Kostnaden är förstås en faktor, men när tillgång till dessa modeller väl är tillgänglig, hur ska man då lära sig i detta rikliga land, där förklaringar, referenser och interaktiv utforskning är omedelbart tillgängliga? Kanske handlar kampen inte längre om att få information eller ens förstå enskilda argument, utan om att utveckla omdöme: att veta vilka frågor man ska ställa, vilka förklaringar man ska lita på, hur man känner igen djup kontra ytlig trovärdighet, och hur man internaliserar idéer istället för att bara konsumera dem. I en miljö där svaren finns gott om kan den verkliga svårigheten ligga i att forma smak, matematisk intuition och förmågan att navigera – snarare än att drunkna i – denna plötsliga överflöd av kunskap.