Als ik vandaag de dag een student was, zou het interactie hebben met state-of-the-art LLM's bijna als vals spelen aanvoelen. Vanmorgen heb ik willekeurig een foto van het schoolbord genomen en ChatGPT-5.2-Pro gevraagd om de context, de oplossing en enkele opmerkingen over de beroemde Chevalley-theorema over constructieve verzamelingen uit te leggen. Wat ik ontving was een opmerkelijk diepgaand rapport, dat hoogwaardig materiaal over algebraïsche geometrie samenvoegde, afkomstig van het hele internet. Dit roept een serieuze vraag op: wat is de echte inspanning en uitdaging voor studenten vandaag de dag? Kosten zijn zeker een factor, maar zodra toegang tot deze modellen beschikbaar is, hoe zou men dan moeten leren in dit land van overvloed, waar uitleg, referenties en interactieve verkenning allemaal onmiddellijk toegankelijk zijn? Misschien gaat de strijd niet langer over het verkrijgen van informatie of zelfs het begrijpen van individuele argumenten, maar over het ontwikkelen van oordeel: weten welke vragen te stellen, welke uitleg te vertrouwen, hoe diepte versus oppervlakkige plausibiliteit te herkennen, en hoe ideeën te internaliseren in plaats van ze slechts te consumeren. In een omgeving waar antwoorden overvloedig zijn, kan de echte moeilijkheid liggen in het vormen van smaak, wiskundige intuïtie en de capaciteit om te navigeren - in plaats van te verdrinken in - deze plotselinge overvloed aan kennis.