Wenn ich heute ein Student wäre, würde die Interaktion mit modernen LLMs fast wie Schummeln erscheinen. Heute Morgen habe ich zufällig ein Bild von der Tafel gemacht und ChatGPT-5.2-Pro gebeten, den Kontext, die Lösung und einige Anmerkungen zum berühmten Chevalley-Satz über konstruierbare Mengen zu erklären. Was ich erhielt, war ein bemerkenswert tiefgehender Bericht, der qualitativ hochwertiges Material zur algebraischen Geometrie aus dem gesamten Internet synthetisierte. Das wirft eine ernsthafte Frage auf: Was ist der echte Aufwand und die Herausforderung für Studenten heute? Kosten sind sicherlich ein Faktor, aber sobald der Zugang zu diesen Modellen verfügbar ist, wie sollte man in diesem Überfluss lernen, in dem Erklärungen, Referenzen und interaktive Erkundungen sofort zugänglich sind? Vielleicht besteht der Kampf nicht mehr darin, Informationen zu beschaffen oder sogar individuelle Argumente zu verstehen, sondern darin, Urteilsvermögen zu entwickeln: zu wissen, welche Fragen man stellen sollte, welchen Erklärungen man vertrauen kann, wie man Tiefe von oberflächlicher Plausibilität unterscheidet und wie man Ideen verinnerlicht, anstatt sie nur zu konsumieren. In einer Umgebung, in der Antworten im Überfluss vorhanden sind, könnte die wirkliche Schwierigkeit darin liegen, Geschmack, mathematische Intuition und die Fähigkeit zu entwickeln, in diesem plötzlichen Überfluss an Wissen zu navigieren – anstatt darin zu ertrinken.