在《海盜電纜》中最新消息：數據中心的水危機並不真實 @AndyMasley 在他的 Substack 上寫博客時鮮有關注，當他提到在派對上使用 ChatGPT 時，總會引來相同的反應：“你不知道這對氣候有多糟糕嗎？” 當他決定深入探討時，Andy 確認了一個令人擔憂的模式。該國的頂級報紙，從 Bloomberg 到《華盛頓郵報》，都在煽動恐懼，使用幾乎肯定錯誤或極具誤導性的數據來描述數據中心的水使用情況。 Andy 的 Substack 現在正在蓬勃發展，他開始揭穿和背景化許多關於數據中心“吞噬”水的更荒謬的說法，例如： • “用 ChatGPT 寫一封電子郵件需要整整一瓶水。” 1) 這只有在那封電子郵件需要 20-50 個單獨的 ChatGPT 提示時才會成立。 2) 物質世界中的一切都會產生水足跡——這樣計算，一條牛仔褲需要 21,600 瓶水。 一張紙則需要略多於 10 瓶。 • “德克薩斯州的 AI 中心吞噬 4.63 億加侖水，”相當於“數萬個家庭。”根據 Andy 的說法，家庭用水佔我們水消耗的不到 5%。更好的比較是……其他大型行業——例如，如果到 2030 年數據中心的總用水量增加三倍，它們仍然只需消耗美國高爾夫球場用水的 8%。 • “當 Meta 在隔壁建設時，他們的水龍頭乾涸了。” 在《紐約時報》報導的這個故事中，Meta 的數據中心在這對夫婦遇到問題時甚至還未投入運營，這些問題很可能是由於設施的建設造成的。 但 Andy 最大的突破時刻之一發生在上個月，當他挑戰一位主要的 AI 記者——並獲勝。作者 Karen Hao 宣稱智利的一個 Google 數據中心將使用“超過一千倍於該地區所有 88,000 人的用水量。” 考慮到“世界上沒有任何建築物的用水量是城市的千倍，”正如他對我們所說的，Andy 計算了數據。Hao 的數據高出 1,000 倍，該作者本週早些時候發佈了更正。 閱讀 @dodgeblake 的最新文章，了解一個人如何單槍匹馬地糾正當今 AI 水資源悲觀主義的許多問題 👇