KORSAN TELLERİNDE YENİ: Veri Merkezi Su Krizi Gerçek Değil @AndyMasley, Substack'inde pek büyük bir ilgi görmeyen bir blog yazarken ilginç bir şey fark etti. Partilerde ChatGPT kullanmaktan pasif olarak bahsetmek aynı tepkiyi doğururdu: "Bunun iklim için ne kadar kötü olduğunu bilmiyor musun?" Daha derine dalmaya karar verdiğinde, Andy endişe verici bir desen fark etti. Bloomberg'den The Washington Post'a kadar ülkenin önde gelen gazeteleri, veri merkezlerinin su kullanımıyla ilgili neredeyse kesinlikle yanlış veya çok yanıltıcı istatistiklerle korku yaratıyordu. Substack'i şimdi büyük bir başarıya ulaşan Andy, veri merkezlerinin su içtiğine dair daha tuhaf iddiaların çoğunu çürütmeye ve bağlamlandırmaya başladı, örneğin: • "ChatGPT ile bir e-posta yazmak bir şişe su kullanır." 1) Bu sadece o bir e-posta 20-50 ayrı ChatGPT önerisi gerektiriyorsa geçerli olurdu. 2) Maddi dünyadaki her şey su izi oluşturur — bu şekilde ölçüldüğünde, bir kot pantolon 21.600 ayrı su şişesi gerektirir. Tek bir kağıt parçası 10'un biraz fazlası gerektirir. • "Teksas yapay zeka merkezleri 463 milyon galon su tüketiyor," yani "on binlerce hane." Andy'ye göre, ev suyu kullanımı su tüketimimizin %5'inden azını oluşturuyor. Daha iyi bir karşılaştırma... diğer büyük sektörler — örneğin, veri merkezlerinin toplam su tüketimi 2030'a kadar üç katına çıkarsa, Amerikan golf sahalarının tükettiği suyun sadece %8'ine hâlâ ihtiyaç duyulacak. • "Meta yan dairede inşa ettiğinde su muslukları kurudu." The New York Times'ın bildirdiği bu haberde, çiftin yaşadığı sorunlar sırasında Meta'nın veri merkezi bile çalışmıyordu; muhtemelen tesisin inşasından kaynaklanıyordu. Ama Andy'nin en büyük çıkış anlarından biri geçen ay, büyük bir yapay zeka gazetecisine karşı karşıya kaldığı ve kazandığı zamandı. Yazar Karen Hao, Şili'deki bir Google veri merkezinin, bölgede yaşayan 88.000 kişinin "bin katından fazla su" kullanacağını iddia etti. Bize dediği gibi, "Dünyanın hiçbir yerinde bir şehirden bin kat fazla su kullanan bir bina yoktur" diye düşünüldüğünde, Andy sayıları hesapladı. Hao'nun istatistiği 1.000 kattan fazla fazlaydı ve yazar bu hafta başında bir düzeltme yaptı. @dodgeblake'in bugünün yapay zeka su yıkımı 👇 sorununu tek başına düzeltmek için tek başına yürüttüğü haçlı seferi hakkında en son yazısını okuyun