為什麼思維代理被設計成勝利…… “這讓我們想到了智能公司的偉大悲劇。使其成為出色執行引擎的特質，也使其成為糟糕的發現引擎。公司的成功創造了一個針對特定問題優化的算法。但當問題發生變化時，這個精細調校的算法就變成了一個牢籠。 在1970年代，施樂PARC發明了現代個人電腦、圖形用戶界面、鼠標和以太網。他們發明了未來。其母公司施樂對此視而不見。為什麼？施樂公司是一個完美優化的執行引擎，專注於租賃複印機和銷售墨粉。個人電腦不符合他們的模型。這是一個他們無法處理的預測錯誤。因此，他們讓一個名叫史蒂夫·喬布斯的年輕人免費使用他們的想法並建立了蘋果。施樂的執行引擎完美到自我執行。 在機器學習中，這被稱為“過擬合”。一個在過去數據上訓練得過於完美的模型變得脆弱，無法處理看起來稍微不同的未來。成功的公司是過擬合的高手。 未來屬於一種新型機構，它模糊了公司與市場、教堂與集市之間的界限。這是一種將公司的執行重點與市場的發現能力結合在一起的架構。一個社區。 考慮Linux。它是公司還是市場？它既是又不是。它有一群核心維護者提供層級控制（像公司），但它是由一個全球志願者網絡在去中心化的集市中開發的（像市場）。 或者考慮維基百科。它有一個像公司的基金會，管理伺服器和法律問題。但內容本身是由數百萬編輯者組成的混亂、分散的市場創建的。 這些是新的模型。它們不是公司與市場之間的僵硬選擇，而是它們之間的流動舞蹈。 它們是共生智能的架構。 在某種程度上，傳統的層級公司試圖創建一個單一的、統一的“企業意識”，一個自上而下的思想大教堂。但真正的智能，無論是在我們的腦海中還是在我們的經濟中，更像是一個集市——一個混亂的、平行的發現過程，從中出現了脆弱的、暫時的連貫性。 遺留公司就像恐龍：龐大、強大，並依賴一個微小的、集中化的大腦。新的共生社區就像取代它們的哺乳動物：更小、更適應，並擁有一種新的、更分散和強大的智能形式。我們知道這個故事是如何結束的。它即將再次開始。” 來自@jessebryan分享的《創新者的窘境》