La bolla di hype dell'AI sta scoppiando, ma questo è un bene per il suo futuro Autore: Hugh Langley L'hype dell'AI si scontra con la realtà, mantenete la calma. Un ritracciamento del mercato, un campanello d'allarme, una grande digestione... Potete dargli qualsiasi nome, ma l'AI sta davvero vivendo tutto questo. Al momento, sembrano accadere due cose contemporaneamente. Da un lato, le aziende stanno finalmente iniziando a capire cosa l'AI può fare per i loro profitti - e, cosa più importante, cosa non può fare. Dall'altro lato, le aspettative vertiginose, parzialmente esagerate e sovraesposte dalle aziende di AI negli ultimi anni, stanno finalmente atterrando. In breve, la situazione sta diventando sempre più simile a questa: sia i catastrofisti dell'AI che i suoi entusiasti sostenitori hanno torto. Il percorso di sviluppo dell'AI inizia a sembrare meno una macchina del tempo o un ascensore spaziale che un'evoluzione di tecnologie a noi familiari come computer, smartphone e televisori: migliorerà sempre di più, e col tempo, cambierà quasi sicuramente le nostre vite, ma questo cambiamento sarà probabilmente più graduale - al punto che, se un giorno l'intelligenza artificiale generale (AGI, artificial general intelligence) o l'intelligenza superintelligente dovessero davvero arrivare, potremmo non percepirlo come un grande balzo. Forse non c'è esempio migliore di questo del modello GPT-5, recentemente rilasciato e molto atteso da OpenAI. La sua promozione è stata travolgente, ma il suo impatto è stato piuttosto modesto. Prima del lancio, Sam Altman di OpenAI ha dichiarato di sentirsi "inutilmente" rispetto all'intelligenza di questo modello, paragonandolo persino al "Progetto Manhattan". Tuttavia, quando è stato effettivamente rilasciato, gli utenti non sembravano così colpiti. Un utente ha scritto: "C'era troppo hype." Un altro ha detto: "Se non ci sono stati enormi progressi, ciò che rimane è solo hype." Ma questo potrebbe solo darci un assaggio di una nuova realtà: il ritmo frenetico dello sviluppo dell'AI sta rallentando, i progressi non possono essere guidati solo dall'hype, non vedremo né la sostituzione totale dei lavori d'ufficio da un giorno all'altro, né entreremo in una società di abbondanza in cui le risorse dell'AI sono infinite. Benvenuti nell'era del "è tutto qui?" dell'AI. Mantenete la calma. Abbiamo già vissuto situazioni simili. Tutto andrà bene. Forse. Alla fine degli anni '90, la rivoluzione di Internet ha travolto il mondo, e le aziende potevano guadagnare enormi profitti da un giorno all'altro solo con un sito web e un discorso accattivante. Ma nel 2000, la realtà economica ha fatto scoppiare la bolla dell'hype, con migliaia di miliardi di dollari svaniti in una notte. Non conoscete questa storia? Chiedete ai vostri genitori come è andata a finire per quella azienda. Non è difficile capire perché la discussione sulla bolla sia tornata in auge. Anche Altman - il più grande "promotore" dell'AI - ha recentemente rilasciato dichiarazioni rare e prudenti, ammettendo che potrebbe esserci una bolla nel mercato dell'AI. La velocità dei progressi è arrivata a un punto in cui potresti non notare affatto i cambiamenti. - Carl Benedikt Frey "Se torni al periodo della bolla di Internet negli anni '90," ha detto l'economista dell'Università di Oxford Carl Benedikt Frey, "scoprirai che gli investimenti di allora non avevano un corrispondente supporto di profitti, ma hanno effettivamente portato a un aumento della produttività." Se questo suona familiare, allora un "check-up" sull'AI potrebbe prevenire una ripetizione della storia. Un recente studio pubblicato dal Massachusetts Institute of Technology ha ulteriormente alimentato il dibattito. La ricerca afferma che solo il 5% delle aziende che hanno esaminato sono riuscite a trasformare la tecnologia AI in entrate reali - una scoperta piuttosto scioccante, che ha persino innescato una vendita di azioni tecnologiche, nonostante le molte limitazioni di questo studio. Tuttavia, ci sono anche altre prove che l'AI ha già iniziato a influenzare le aziende che la adottano. Uno studio della Stanford University, analizzando i dati salariali, ha concluso che l'AI sta soffocando i posti di lavoro entry-level per i giovani di età compresa tra 22 e 25 anni, specialmente in quei settori in cui l'AI tende a sostituire piuttosto che potenziare la forza lavoro umana. Marc Benioff ha affermato che gli agenti AI stanno sostituendo migliaia di posti di lavoro nel servizio clienti di Salesforce, mentre altre aziende vantano che l'AI ha portato a un maggiore livello di automazione nel loro lavoro. Frey e un altro economista di Oxford, Pedro Llanos-Paredes, hanno pubblicato all'inizio di quest'anno uno studio sull'impatto dell'AI sulla domanda di traduzione straniera, concludendo che questa tecnologia ha avuto un impatto, sebbene piccolo, ma verificabile su questi posti di lavoro. "Sembra che vediamo alcune aziende che guidano la rivoluzione dell'AI realizzare una crescita significativa dei ricavi, ma non vediamo che questa crescita si traduca in una crescita economica più ampia," mi ha detto Frey. "Ciò che mi preoccupa è che non vediamo ancora segni di AI nelle statistiche sulla produttività, e questo è ciò che conta alla fine. Non importa come si comporta l'AI in test o su alcuni benchmark, ciò che conta è tradurlo in una vera crescita economica." Per il mercato, questo ritmo di applicazione più moderato potrebbe essere del tutto accettabile. Gli strateghi di Evercore ISI prevedono che entro la fine del 2026, l'hype dell'AI porterà a un ulteriore aumento del 20% del mercato azionario statunitense. "L'AI è 'più grandiosa' di Internet," hanno scritto in un rapporto pubblicato questa settimana. "In tre anni, nonostante le applicazioni siano appena iniziate, il suo impatto ha già toccato ogni aspetto della società e dell'industria." La relazione sugli utili di Nvidia della scorsa settimana è un forte indicatore della situazione attuale. Questa azienda vende chip preziosi per l'addestramento e l'esecuzione dell'AI, diventando un barometro dell'intero hype dell'AI, con clienti principali tra i più grandi giganti tecnologici. (Secondo Bloomberg, circa il 47% della spesa in capitale di Microsoft è destinata ai chip di Nvidia.) Nonostante i risultati di Nvidia abbiano superato le aspettative di Wall Street e abbiano battuto i propri record di vendita, il suo prezzo delle azioni è comunque sceso, il che indica che gli investitori non sono soddisfatti dei numeri che hanno visto. Alcuni analisti avvertono che le aziende che acquistano servizi da Nvidia non hanno ancora visto un ritorno sugli investimenti. La valutazione delle prestazioni di Nvidia da parte di un analista di UBS potrebbe riassumere perfettamente il nuovo modello di sviluppo stabile dell'AI: "Abbastanza buono." In sintesi, l'AI sembra essere arrivata al suo "momento iPhone 4". Nel 2010, quando è stato lanciato l'iPhone 4 di Apple, era un prodotto di successo indiscutibile. Sul palco di Cupertino, Steve Jobs dichiarò con orgoglio che Apple aveva creato il telefono più sottile del mondo, portando una serie di nuove funzionalità imperdibili: design con bordi squadrati, schermo ad alta risoluzione, fotocamera frontale per FaceTime e selfie, e il debutto del chip A4 progettato da Apple. Nonostante l'incidente dell'"antenna gate", ha continuato a vendere bene, consolidando ulteriormente la posizione di Apple come re degli smartphone. Si può dire che da allora l'intero mercato ha inseguito il design in "vetro sandwich" dell'iPhone 4. Questo senso di delusione è in gran parte dovuto a un hype irragionevole. - David Krueger Poi, la situazione è cambiata: da allora, l'iPhone ha seguito un percorso più graduale, con solo alcuni salti di media entità. Ci sono prove che l'intelligenza artificiale potrebbe seguire un percorso simile. I laboratori di AI all'avanguardia stanno continuamente rilasciando aggiornamenti stabili e piccoli salti, piuttosto che lanciando una nuova generazione di modelli ogni pochi anni. Il risultato è che ogni nuovo modello rilasciato inizia a sembrare evolutivo e graduale. "Se non sei un esperto di questo campo, credo che il ritmo dei progressi sia arrivato a un punto in cui potresti non notare affatto i cambiamenti," ha detto Frey. L'anno scorso, un argomento caldo era se i laboratori di AI stessero affrontando il problema dei rendimenti decrescenti (diminishing returns) mentre cercavano semplicemente di inserire più dati e potenza di calcolo nei modelli. Questo potrebbe spiegare in parte perché il GPT-5 ha avuto un impatto modesto, ma non è l'unico fattore. Tra il rilascio di GPT-4 a marzo 2023 e quello di GPT-5 il mese scorso, OpenAI ha lanciato una dozzina di modelli, ognuno focalizzato su compiti specifici o su miglioramenti graduali rispetto al precedente. Pertanto, non sorprende che GPT-5 non ci abbia sorpreso. (Nella stessa conversazione in cui ha ammesso che esiste una bolla nell'AI, Altman ha anche affermato che OpenAI ha modelli più avanzati di GPT-5, ma non possono essere implementati a causa della mancanza di potenza di calcolo.) Il modello all'avanguardia di Google, Gemini 2.5, è anch'esso un modello di transizione, e il rilascio di GPT-5 potrebbe servire come un promemoria benevolo per abbassare le aspettative riguardo a Gemini 3, che dovrebbe essere rilasciato entro la fine dell'anno. "Il progresso sembra essere più continuo," ha detto David Krueger, assistente professore all'Università di Montreal, che studia la sicurezza e i rischi dell'AI. Krueger crede ancora che occasionalmente avremo momenti di stupore "wow", ma è anche convinto che per raggiungere un livello di intelligenza artificiale che possa competere con gli esseri umani, dobbiamo fare ulteriori progressi tecnologici - e crede che non possiamo raggiungere l'AGI solo con i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (Large Language Models). "Credo davvero che i modelli di linguaggio di grandi dimensioni, o più in generale, l'apprendimento profondo, possano essere un grande pezzo del puzzle. Se dovessi scommettere, direi che è il pezzo più grande," ha detto. "Ma credo che ci manchino ancora alcuni pezzi del puzzle." Krueger ha anche puntato il dito contro i leader dell'AI che hanno creato "hype irragionevoli", che ora devono finalmente affrontare la realtà. Altman potrebbe essere il più eccessivo, ma non è l'unico. A marzo di quest'anno, il CEO di Anthropic, Dario Amodei, ha previsto che entro tre-sei mesi, l'AI scriverà il 90% del codice per gli sviluppatori software. Ma il guadagno reale sembra essere molto più moderato: durante la teleconferenza sugli utili del primo trimestre 2025 di Alphabet, il CEO Sundar Pichai ha dichiarato che oltre il 30% del codice interno di Google è generato dall'AI. "Credo che questo senso di delusione sia in gran parte dovuto a un hype irragionevole da parte delle aziende," ha detto Krueger. Con la tecnologia che si concretizza, il ritmo frenetico dello sviluppo dell'AI potrebbe rallentare, e le aspettative per il futuro dell'AI - e per l'AGI che potrebbe, forse, un giorno arrivare - vengono finalmente riportate alla realtà. Potete vedere come siamo arrivati a questo punto. A gennaio di quest'anno, in un'intervista con Bloomberg, Altman ha previsto che l'AGI sarebbe arrivata durante il secondo mandato di Trump. Elon Musk ha previsto che potrebbe apparire entro la fine di quest'anno. Tra alcuni dei migliori esperti di AI, l'AGI è sempre "a pochi anni di distanza". E la verità è che sembra che finalmente ci rendiamo conto che nessuno conosce la risposta. Forse nel campo dell'AI, nessuno ha appreso la lezione più profonda di quella che ha vissuto Apple. All'inizio di quest'anno, Apple ha cancellato una pubblicità per l'iPhone 16 che prometteva alcune nuove funzionalità AI molto attese, ma che si sono rivelate ben lontane dall'essere pronte. La prossima settimana, quando Tim Cook salirà sul palco per presentare la nuova serie di dispositivi, non sorprendetevi se lui e gli altri dirigenti dell'azienda adotteranno un tono più cauto quando parleranno di AI. Ho sentito dire che il nuovo telefono sarà un po' più sottile.